全国政协委员、中国科学院自动化所研究员赵晓光，受访者供图 “我国制造业以传统制造业为主，存在低端供给过剩，高端供给不足的问题，亟需快速提升创新能力，应对新一轮科技革命的挑战。

全国政协委员、中国科学院自动化所研究员赵晓光。受访者供图

“我国制造业以传统制造业为主，存在低端供给过剩，高端供给不足的问题，亟需快速提升创新能力，应对新一轮科技革命的挑战。”谈及我国制造业现状，全国政协委员、中国科学院自动化所研究员赵晓光表示，“人工智能、大模型技术的飞速发展，为我国基础制造业的快速升级和实现向先进制造业转型提供了有力的工具和方法。”

经过深入调研，赵晓光委员指出，要实现我国基础制造业与大模型、人工智能技术的深度融合，目前需要解决三个问题：首先，制造业企业作为科技成果转化的市场主体，在技术、设备、人才等方面存在差异，企业信息化、数字化水平参差不齐，难以满足智能技术在企业实际应用的需求；其次，基础制造业涉及众多细分领域，部分行业市场规模较小，人工智能技术的研发和应用成本较高，企业仅凭自身力量难以实现向先进制造业的跨越；最后，一些企业过于重视设备和硬件创新，而忽视智能软件研发和算法创新，对进口技术的依赖程度较高。

针对上述问题，赵晓光建议加快人工智能科技成果在制造业企业的落地转化，推动高端制造业的发展；促进龙头企业之间形成跨领域、跨行业的合作优势，构建新兴产业链，助力新质生产力的快速形成；多元化支持企业研发和应用细分行业大模型。

“今年的政府工作报告中提到了开展‘人工智能+’行动，这让我们机器人和人工智能领域的科研一线工作者倍感振奋。”赵晓光表示，“在未来的工作中，我将立足本职，及时将发现的问题转化为意见建议，为我国AI研究和AI产业的健康发展贡献智慧和力量。”

【责任编辑：李扬子 】