国网四川省电力公司作为桥梁和纽带，向上促进能源供给清洁化，向下推动能源消费电气化，同时电力大数据更是经济发展的晴雨表。
四川公司构建“碳达峰、碳中和”智慧能源大脑，实现碳足迹监测追踪：以“横向互核，纵向推演”的模式，汇聚整合各类数据资源，结合专家系统、特征工程等建模方法，构建“能-电-碳模型”以及“电碳监测指数模型”，利用动态排放系数，实现“能电碳”数据的多维度转换与分析，精确掌握电碳结构演变态势，实时追踪区域、行业的碳排放。
绘制能耗双控制度发展“路线图”，明确能耗双控制度的总体安排、工作原则和任务举措，通过打造省侧能源供给消耗分析应用、省侧能耗双控监测分析应用、铝业能耗监测服务应用、企业能耗监测服务应用、节能项目能耗监测应用，提供全省能源供需平衡性、能源消费结构变化、能源加工转换、清洁能源发展等多项分析，推动全省能源生产和消费革命与能源清洁低碳安全高效利用。
打造合作共享生态，推动低碳互惠体系：推动电碳普惠和电碳信用激励机制，利用市场机制推动碳减排，建立企业气候信用评价指标体系，打造能源电碳互联生态圈。
案例详细介绍
一、构建基于能源数据的碳排放监测体系
构建微观碳排放监控体系，打造“碳达峰与碳中和”能源智慧大脑及其配套项目，以电力数据实时测算碳排放情况，降低碳排放核算成本，提高碳排放核算的时效性，实现微观碳排放监测，为政府决策提供依据。
一是开展能源数据中心基础平台建设，建成一套容器云平台、大数据平台和网络安全的能源大数据中心，获取储存区域与行业的能耗数据和政府侧能耗数据（能源平衡表、统计年鉴等关键数据），支撑“碳达峰与碳中和”能源智慧大脑数据分析；二是构建基于能源数据的“能源-电力-碳排放”基础模型，建立电力与分品种能源消费量、分品种能源碳排放的直接决定关系，利用电力数据实时性强的优势实现碳排放数据实时监测。基于“能源-电力-碳排放”基础模型构建碳达峰、碳中和、电能替代等高级模型，服务政府科学研判“碳达峰”拐点和“碳中和”具体目标，实现追踪碳足迹、分析碳排放、服务碳中和。三是全国首创电碳监测、碳达峰预测等10项模型算法，借助模型计算数据构建能源、电力、碳排放的关联关系，通过电力数据对企业、行业、区域的碳排放进行实时跟踪监测，实现基于能源视角的“碳足迹”实时监测和分析。后续获取基于水、电、气、油、煤等其他行业数据，最终实现“碳足迹”的全面监测。
建设成果：建成“碳达峰、碳中和”智慧能源大脑系统，为政府部门制定监管措施提供决策支撑。结合能源供给侧、能源消费侧两方面数据，构建碳排放实时监测体系与碳足迹全过程追踪系统，有利于加强政府监管，辅助政府决策，支持区域率先达峰，支撑区域智慧绿色新城的建设。
图1 “碳达峰、碳中和”智慧能源大脑平台
根据成都市2015年-2018年能耗数据，训练能电碳模型，测算出2019年成都市碳排放总量为4852.07万吨，与2019年成都市实际能耗数据折算的碳排放量4531.93万吨相比，测算数据偏差为7%。根据《中国碳情速报（CCW）方法与实证研究》，从测算结果来看，测算数据误差在-12%到11%之间，均属可接受误差范围。基于成都市2015-2019年能耗数据和能电碳模型，可测算成都市2020年、2021年的碳排放量分别为5242.8万吨、5295.28万吨。
二、创新开展碳卫星数据综合分析应用
一是完成成都天府新区碳卫星监测数据的动态更新和分析。与四川大学合作，开展碳卫星数据综合分析应用。基于CO2多卫星遥感技术，接入成都区域内碳卫星遥感遥测每日变化数据，采用人工智能算法，融合多源环境大数据，构建连续的长时空CO2浓度分布，生成成都1km网格CO2日均浓度数据集，呈现区域内CO2浓度变化情况。二是建立天地一体的碳排放监测网络。开展碳卫星监测数据与地面基于能源数据监测碳排放的数据融合，重点开展碳排放时空变化规律分析，开展基于碳卫星和地面监测数据的重点排放源识别、排放趋势异常变化等的研究。
建设成果：四川公司联合四川大学对全省2015-2021年CO2浓度进行分析，计算得到每日1km网格的CO2浓度数据。分析结果表明，全省总体CO2水平呈现逐年上升趋势，但不同区域存在较大差异。同时，对各市州的CO2浓度时空分布展开深入分析，识别高浓度点位及较快增长区，克服了当前区域碳排放监测手段缺乏的困难，为统筹降低碳排放、研判碳达峰时间节点提供基础数据。
图2. 成都地区碳卫星监测数据
三、开展“能耗双控”监测分析
一是打造省侧能源供给消耗分析应用，依托能源大数据中心数据，描绘全省资源分布、储量、开发量，基于历史能源生产消费情况，分析全省能源供需平衡性、能源消费结构变化、能源加工转换、清洁能源发展等多项分析，推动全省能源生产和消费革命与能源清洁低碳安全高效利用。二是打造省侧能耗双控监测分析应用，针对性的服务全省双控指标（能耗总量和能耗强度）的监测、预警、管控体系，通过省级的能源消费与产值数据的接入，通过科学模型进行全省及各地市能耗双控监测、预测，辅助政府制定科学有效的能耗管理办法，助力企业绿色高效发展。三是打造铝业能耗监测服务应用，从用电情况、实时碳排放情况、产值能耗、产量能耗等多方面进行综合分析，帮助电解铝产业低碳高质量发展，铝业实时感知的能耗监测服务、帮助电解铝产业高质量发展。四是打造企业能耗监测服务应用，基于能源大数据中心建设能耗“双控”监测分析管理应用，以重点用能企业能源消费数据为核心，打造大数据应用的典型范例，为能源局等相关部门分析重点企业用能现状、规划节能措施提供能源数据支撑，实现重点用能企业能耗“双控”目标任务、落实节能降耗打下坚实基础。五是打造节能项目能耗监测应用，通过节能项目的建设能耗、运行能耗等数据实时监测分析能耗趋势、能耗占比、超限预警等指标，实现节能项目的能耗跟踪，辅助政府研判量化设计能耗以及能耗管控。
建设成效：一是根据能源局需求，对全省611高能耗企业进行能耗管控；二是选择全省6家电解铝企业作为试点，监测铝业试点企业的能耗情况；三是根据发改委需求，对全省2016年以来的节能审查项目进行能耗监控；四是通过能耗数据的接入，结合电力数据的实时性，将能耗预测分解到日度。
图3 能耗双控分析体系
【责任编辑：王长尧 】
