腾讯云碳引擎解决方案
来源:中国能源网 2021年12月17日 18:18
2021-12-17 18:18 来源:中国能源网

1. 方案背景 为落实党中央、国务院关于碳达峰、碳中和重大决策部署,企业和单位减少碳排放过程中,需对自身碳排放进行了解,并针对性实施改进措施。

1. 方案背景

为落实党中央、国务院关于碳达峰、碳中和重大决策部署,企业和单位减少碳排放过程中,需对自身碳排放进行了解,并针对性实施改进措施。但在碳排放计算过程中,往往遇到如下困难:

• 数据分散,人工抄录:多数企业或单位,其排放活动水平的源数据分散在各个应用系统内。数据收集难度高、工作量大、易遗漏、易丢失,导致最终盘查结果不准确。

• 静态报告,无法深度分析:定期聘请人员进行碳盘查并出具报告,数据无法进行每周、每月、各部门等维度的自由分析,数据难以驱动优化、监测和决策。

• 数据量大,计算复杂易出错:碳盘查过程中会涉及到大量、琐碎、分散的数据,以及复杂、嵌套的计算公式。从数据拉取到完成最终计算,需要消耗大量的人力成本和时间成本。同时在面对小数位数多的情况时,在校对数据单位、处理单位换算等过程时,人工计算都极易出错使得最终结果有误。

• 查找行业参数困难:碳盘查过程中需要用到各类参数、排放因子等数据,这些数据需要大量的收集和整理工作,以便科学准确地用于碳排放的计算。

• 一年一核查,心里没底:控排企业每年接受核查机构核查、出具报告,核查前后没有自行计算心里没底。

针对上述痛点,腾讯云碳引擎应运而生,为用户提供了一套高效、快速、准确的碳盘查平台。

2. 方案内容

腾讯云碳引擎基于腾讯强大的技术底座和连接能力,通过非侵入式数据汇接快速接入应用系统各类数据。为用户解决在过往碳盘查场景中,数据收集难度高、工作量大、易遗漏、易丢失、严重依赖人工的诸多难题。

内置丰富的行业核算模板和参数库,让新涉足的企业也能零门槛快速搭建适合自身的碳盘查方案。而对于更为有经验的用户,提供了可视化的公式编辑器,无需代码开发,完全自主配置。无论是数据模型、计算项,还是计算公式或各类参数,支持计算式嵌套、求和、积分等复杂计算,满足各类盘查方案的需要。

用户还可以将自动计算的碳排放数据结果,通过数据汇接输送到各业务系统,或通过零代码BI、大屏进行自助的碳排放数据分析、展示和报表生成,用数据驱动监测、优化和决策。

2.%2. 功能模块

针对碳盘查业务的流程,碳引擎主要有2大功能模块:碳排放数据管理、碳盘查管理。

2.%3.1 碳排放数据管理

由于排放源产生的数据分散在各个业务应用内,而这些应用的数据结构往往具有较大的差异性。要想完成碳排放的核算,需将这些数据收集起来,需将涉及碳排放数据的原有应用进行打通,同时增加没有但需加装的应用。过往在面临多应用集成交付、应用间业务数据打通时,经常通过拉通各个供应商,用临时的、定制化的集成方式和数据格式来完成。这样在数据打通的过程中不可避免地会产生额外的数据采集、数据转换、数据导入等人工或技术成本,这也对碳排放的数据收集造成困难。

为此,腾讯云碳引擎提供了碳排放数据管理工具,包含数据模型管理、数据拓扑、数据汇接等工具,解决统一数据标准、数据拓扑可视化、数据孤岛打通、支持多系统多元数据接入汇聚的问题。

2.%2.%3.%4. 数据模型管理

碳引擎提供了可扩展的数据模型管理功能。首先,通过数据字典的定义,将各种业务含义的属性字段进行标准化(业务意义、变量名、类型、长度、精度等);其次,通过数据模型的设计,将数据字典中的属性进行组合,形成适配不同计算场景的数据模型。

图1 数据模型管理

2.%2.%3.%4. 数据拓扑

数据拓扑定义了一个指定区域的数据拓扑结构,可以是一个企业、一个厂区、一幢建筑。每一个节点都代表这个拓扑结构中的一个物理或者逻辑节点。我们把关联了具体物理设施的节点称为物理节点;把用于层次说明,便于管理的节点称为逻辑节点。

通过节点之间的关系,以及每个节点关联的数据模型与设备,构成了这个特定范围或对象的数据拓扑,也称之为数字孪生设计图。数据拓扑设计是之后在碳排放核算、数据统计、上报、存储、查询、展示、分析的重要蓝图。

提供可视化数据拓扑设计平台,可以在线创建和编辑数据拓扑。通过重复简单的操作步骤:添加节点→选择数据模型和属性→关联设备(可选),就可以快速绘制出数据拓扑图。

图2 数据拓扑

2.%2.%3.%4. 数据汇接

提供了简洁、灵活、规范的4个API接口:数据拓扑查询、拓扑授权查询、数据上报、数据查询。各应用系统只需对接上述4个接口即可实现灵活获取数据拓扑、节点信息、关联设备信息,然后对相关数据节点进行实时或历史的数据上报及查询操作。

数据汇接支持不同应用的数据打通和沉淀。支持各类技术栈、部署地点的应用进行非侵入式数据接入,零代码可视化配置数据模型和数据传输。适应任意应用与任意数据模型进行数据输入与输出,为碳排放数据的自动收集提供有力的支撑。系统提供在线接入自助接口调试,无需研发人力沟通,各应用系统可自助完成数据对接。

图3 数据汇接在线调试

2.1.%3. 碳排放量核算

2.1.1.%4. 核算模板预置

预置核算模板,每一个识别出来的排放源,均可以找到与之匹配的核算条目。每个核算条目均由以下元素组成:源数据项、行业推荐参数、自定义参数、计算公式。

• 源数据项:与数据拓扑中的数孪节点相关联。业务系统通过数据汇接存储在数孪节点中的数据,将动态用于碳排放的计算。根据累积量、瞬时量、增量这3类数据采集模式的不同,也将匹配与之对应的计算方法。针对无法通过数据汇接获取到的应用系统实时数据,还支持手动上传的方式进行数据填充。

• 行业推荐参数:碳排放核算的过程中,需要用到许多的行业推荐参数和排放因子。参数库内置了国家行业核查方法的参数推荐值、排放因子。参数库提供独立管理和维护功能,以便未来收录更多的相关参数。

• 自定义参数:除了行业推荐参数外,在计算过程还需要用于许多常规参数和自定义参数。这些参数都已预置在核算模板中,但可随时调整和修改。

• 计算公式:源数据项、行业推荐参数、自定义参数之间通过运算符号的连接形式完整的计算公式。

所有核算条目均通过可视化界面进行管理和配置,以便在有需要时可对模板进行调整。条目内的每项元素同样均支持即插即用,或变更关联数据源。使用者可根据自身实际情况,启用/禁用相应的核算条目。所有被启用的核算条目进行碳排放核算并统计后,即完成整体碳排放的核算。

图4 源数据管理

支持将排放源进行大类分级和多个方案并行,便于对比不同计算方法的结果,选取最优方法。也可在面对不同场景时,通过框定不同的核算条目,以达到划分不同核算范围的需求。

图5 排放源大类管理

2.1.2.%4. 自定义核算方案

除了预置的模板,碳引擎还提供功能强大的公式编辑器,友好的可视化交互界面,所见即所得。用户可将源数据项、行业推荐参数、自定义参数,通过插入运算符号,完成单个核算条目的计算公式组建。其中,计算公式支持主公式下内嵌无限级子算式及求和等复杂运算,适应所有类型的碳排放计算。

用户既可通过自定义多个核算条目的方式,单独完成一个碳排放核算方案的建设,也可将这些自定义条目增补到预置模板中,以实现灵活、便捷的碳排放核算。尤其在未来,当面对需求增加的场景,无论是增加数据项、还是增加数据源,或是改良计算方法、调整计算口径等等,均可灵活应对所有情况,避免进行二次开发。

图6 公式编辑区

2.1.3.%4. 碳排放量审核

在核算方案完成碳排放计算后,支持查看和复盘完整的计算明细和计算过程。针对方案中所包含的所有核算条目,可逐个进行结果审查和复核。

• 支持对计算过程中的每一个步骤、每一项数据进行审查。当发现计算有误时,可将核算条目的计算结果驳回,以便相关人员及时调整核算条目和核算方案;

• 计算结果审查无误后,支持多级复核操作。经过审查员复核后的碳排放量,将完成系统封存,不允许再进行数据变更,仅供查询。

图7 公式试算

2.1.4.%4. 碳排放量统计和分析

支持创建多个核算项目,使用者可根据自身需求以子公司、电厂、园区或其他维度来创建不同的核算项目,并为这些核算项目分别进行核算方案的设定。支持对碳排放核算结果进行多维度的统计与分析。

时间维度:支持按日、按月、按年、按自定义时间段进行碳排放量的统计。根据计算统计结果,按各个范围进行时间上的同比分析与环比分析;

范围维度:支持按核算项目、按排放源大类、按核算条目进行碳排放量的统计。根据计算统计结果,在单位时间内,可进行多核算项目、多排放源大类、多核算条目间的数据分析,通过曲线图/柱状图/饼状图等图形化的方式展现对比分析结果。

图8 碳排放数据概览

2.1.5.%4. 排放预警设置

提供灵活可配的预警设置功能。使用者可以以每个核算项目、每个排放源大类、每个核算条目为单位进行排放预警设置。也可多条预警设置进行组合使用,以满足日常经营管理的需求。

• 预警阈值设定:可单独为每条预警设置设定预警的阈值。当计算结果达到阈值时,系统将进行预警;

• 预警频率设定:为避免频繁预警造成信息冗余,支持进行预警频率的设定。系统产生的预警将按照设定的预警频率进行通知,以防止对接收者造成困扰;

• 预警通知人及通知方式设定:可单独为每条预警设置设定接收人,并为每个接收人设定通知方式。当该条设置产生预警时,将根据设定的通知方式通知接收人。目前支持站内信和短信两种通知方式。

2.1.6.%4. 拖拽式BI

包含功能强大的可视化报表BI工具。

• 支持根据计算数据,自助拖拽式组建报表、大屏,以满足回归分析、分项分析等不同维度的数据分析需求。无需编码,不必预先导入数据,使用者可以直接将所要呈现的组件拖拽到画布上进行自由配置和布局,通过点击拖拽即可调整图层顺序,全程图形化编辑操作,所见即所得;

• 支持中国式复杂报表,系统单元格间所有的公式无需写代码实现,只需点击鼠标,绑定不同的计算公式,即可轻松的完成中国式复杂报表的设计;

• 支持嵌入超链接、图表上钻、下钻,设置数据填报框和联动分析等互动操作;

• 支持分享、收藏、订阅报告,以PDF、Excel、Word、PNG、CSV等格式进行导出;

• 支持自定义异常数据推送。

图9 自定义驾驶舱

2.1.7.%4. 碳排放报告

支持多样化的碳排放报告生成/报送模式。

• 独立报告:内置多种碳排放报告模板,支持一键生成可编辑的独立碳排放报告;

• 自动报送:根据集团系统和国家系统的报送规范及报送格式,可自主将核算项目、核算方案、核算条目与报送数据进行关联。在完成关联并设定报送周期后,可实现碳排放数据自动报送功能。每一条自动报送记录,均会进行存档以便于日后查询;

• 手动报送:除自动报送外,还支持手动报送功能。通过选定报送时间段、报送范围和报送对象后,将生成一条报送记录。报送记录经过审批后,将完成向集团系统或国家系统的数据报送。每一条手动报送记录,同样会进行存档以便于日后查询。

3. 创新性与适用性

腾讯云碳引擎针对碳排放核算场景下的各类痛点,为解决用户排放数据收集困难、排放标准和因子等参考缺失、排放数据缺少监控等问题,有以下6点创新性与适用性:

• 非侵入式数据汇接;适应任意应用以任意数据模型进行数据输入与输出,将已有系统或即将建设的系统进行汇接,让碳排放数据实时更新,为碳排放计算的源数据获取提供有力的支撑。

• 丰富的行业预置模板;系统内置国家24个行业核算指南模板及推荐参数,协助企业快速识别排放源,让新涉足的企业也能零门槛快速搭建适合自身的碳盘查方案。

• 完备的碳排放参数库:整合国内外多种碳排放参数库和排放因子库,便捷引用。

• 强大的计算公式编辑器:功能强大的公式编辑器,友好的可视化交互界面,所见即所得。支持主公式下内嵌无限级子算式及求和等复杂运算。

• 拖拽式大屏与BI:支持将碳盘查数据自助拖拽式报表、大屏和数据分析。

• 支持多租户式管理:支持园区、政府等多租户查看相关企业或单位的数据,提供统一管理入,提升整体管理效率。

4. 应用价值

经济效益

• 碳引擎的数据汇集功能解决碳排放计算数据分散、收集整理困难的问题,减少工作量,提高准确性及核算效率。

• 碳引擎的驾驶舱功能,支持各维度拖拽式自助数据视图、数据分析和报表,所见即所得,赋能企业实时、精细了解自身各环节的碳排放优化和决策,从而有的放矢地制定低碳战略。

• 碳引擎提供强大的公式编辑器和24个行业核算指南模板及推荐参数,协助企业零门槛搭建自己的碳盘查项目,一次搭建持续复用,降低学习成本且提升盘查效率。

社会效益

• 腾讯云碳引擎降低碳盘查门槛,提升企业和单位精准提升碳排放管理能力,响应双碳政策。

• 碳引擎保持平台高扩展能力适应企业未来发展需求、能效优化需求及政策变化。

5. 合规性

本平台已通过网络安全等级保护制度2.0认证,安全保护等级为 “三级”。



【责任编辑:王长尧 】

投稿与新闻线索: 微信/手机: 15910626987 邮箱: 95866527@qq.com
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