基于人工智能的配电网规划技术研究现状与展望|论文精选

在“双碳”目标与能源数字化浪潮下,配电网正从传统“电力输送网”升级为“源网荷储”智能体。风电、光伏大规模接入,储能、充电桩井喷式发展,让配电网规划面临前所未有的挑战——如何精准预测海量波动?如何平衡复杂供需?如何设计高效网架?如何让电网既安全又经济地接纳分布式电源?

国网经研院李敬如、李红军团队在《电力建设》期刊发表的综述《基于人工智能的配电网规划技术研究现状与展望》,用深度长文详细描绘了新形势下人工智能如何为配电网规划装上“智慧大脑”。

文章围绕知识图谱构建、源荷场景生成、电力电量平衡、规划需求推演以及智能组网规划等配网规划关键环节,详细阐述了基于人工智能的配电网规划研究现状,给出了基于图学习、迁移学习、多模态融合、增强可解释性以及人机混合智能增强等配电网规划技术演进方向及展望。 

这些研究将释放出电网数字化无限可能。AI驱动的配电网规划正在将能源基础设施,重塑为会思考、能进化、懂平衡的“能源生命体”。

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