日前，为深入实施国家大数据战略，充分发挥大数据应用技术引领作用，推进能源业务和数字技术融合创新，国网山东电科院创新研发了国家电网公司首套自动化建模工具——“基于AutoML的电力大数据自动化建模工具”，实现技术驱动大数据业务应用，助力数据要素价值作用充分发挥，赋能电网和公司高质量发展。
该工具深度融合人工智能、大数据、云计算等前沿技术，实现了从数据预处理到模型构建评估的全流程自动化，极大提升了电力数据分析的效率与精准度。其部署于公司云平台，高效接入数据中台中的历史负荷、分布式光伏出力、气象预报多元等数据，凭借大数据分析与人工智能技术，具备需求分析、数据加工、模型构建等强大功能，成功实现了对分布式光伏出力预测、输电线路巡检缺陷分析等10余项关键场景的自动化建模。
长期以来，传统电力数据分析依赖人工建模，存在诸多痛点，如周期冗长、专业门槛高以及模型泛化能力不足等。面对这些挑战，该院凭借自主研发的AutoML（自动化机器学习）技术，精心构建了覆盖数据清洗、特征工程、算法选择、超参数优化的全方位一站式建模工具。自2024年6月建成以来，该工具在实际应用中表现出色。在2024年迎峰度夏期间，其搭建的模型精准预测了峰值负荷发生日期，相较于传统人工建模方式效率提升3倍以上，预测精度提升5个百分点。
下一步，国网山东电科院将持续优化模型，拓展外部特征指标维度，并探索更多的特征变换、特征组合和特征选择方法。同时，将积极拓展自动化建模工具在电网规划、节能减排等业务方面的应用，为构建清洁低碳、安全高效的现代智慧电网贡献力量。
