5月17日，山西电网负荷预测准确率达到98.85%，环比上月提升2.31%，同比增幅创历史最好水平，切实有力地支撑了电力保供和平衡测算。
山西作为我国首个能源革命综合改革试点省及首个转入正式运行的电力现货试点省，在能源转型和电力市场化改革中有着丰富的经验。为满足市场化运行需求，国网山西电力调控中心承接了国家电网人工智能分行业预测模型建设试点工作，充分发挥调度数据直采的优势，将用电负荷细划为3大类9小类行业负荷，运用人工智能算法开展“分行业模型”训练，建成集预测、分析、评估为一体的负荷预测数智化平台。
通过分行业负荷直采预测能够有效提升市场化用户及代理购电预测曲线准确度，为用户侧参与电力市场交易提供支撑，月均预计可降低结构不平衡费用近亿元。分行业负荷直采还能够有效提升电网负荷预测的准确性，有助于电网应对复杂多变的气象、精准安排电网设备检修计划，可降低计划检修频次，电力电量平衡，提升电网应对各种复杂情况的能力。
据了解，分行业“负荷分析”、“负荷预测”、“预测评估”的多维统一，实现负荷预测分析评估业务全面自动化、智能化、准确化，预计年可节省机组启停成本约5000万元。
