记者4月14日从中国科学院新疆生态与地理研究所（以下简称“新疆生地所”）获悉，该所研究员陈亚宁团队的一项研究发现，我国西北干旱区极端降水事件的时空强度、持续时间和频率均呈现上升趋势。研究同时揭示了极端降水增强的多因子协同驱动机制，为区域气候变化研究提供了新范式。相关成果近日发表在国际期刊《水文学杂志》。
我国西北干旱区作为典型的生态脆弱区，其降水时空分布不均，年降水量不足160毫米，极端降水变化直接影响区域水资源安全。然而，过去研究多关注单一气候因子对极端降水事件的影响，对多因子交互作用及驱动机制的认识不足。
陈亚宁团队基于CN05.1数据集和大尺度环流因子，选取了6个极端降水指标，分析了1961年至2022年期间中国西北干旱区极端降水的变化特征，并利用地理探测器模型研究了13个气候因子与极端降水事件之间的相关性。
研究结果显示，从1961年至2022年，极端降水指标中的无降水连续日数每年减少0.65天。此外，年大雨日数比例、年总降水量和年最大单日降水量分别以每年0.067%、0.49毫米和0.42毫米的速度增加。极端降水事件的时空强度、持续时间和频率均呈现上升趋势。不同区域的极端降水事件均显著增加。其中，新疆北部增长最快，其次是河西走廊、新疆南部和新疆东部。
研究人员还发现了极端降水增强的多因子协同驱动机制，其中海表面温度异常为主要因素，即大西洋、印度洋和太平洋的温度异常引发了一系列环流异常，增加了输送到我国西北地区的水汽。
据介绍，上述研究成果将为当地水资源优化管理、洪涝灾害预警及生态保护策略制定提供关键科学依据。
