“1834年，第一台现代发电机诞生；到1882年，美国建成全球第一座现代电厂；再到电力成为全球性的能源基础设施，用了大约90年。1969年，阿帕网连接了四所美国高校，到互联网成为全球信息基础设施，只用了大约30年。而大模型及其相关系统，在短短几年内，正在迅速成为新一代的基础设施。这次变革的速度前所未有。”百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在9月25日举行的2024年百度云智大会上说。

百度智慧能源解决方案 本报记者王长尧/摄

据了解，百度的文心大模型已经在能源、制造、交通、互联网等几十个行业、上百个场景中落地，已经有一半以上的央企正在联合百度云进行AI创新。

百度智能云能源电力行业总经理李超在此前接受媒体时曾表示，电力行业专家无需自行研发基础大模型和工具平台，完全可以基于IT公司提供的更好用的基础大模型和更高效的工具平台专注训练自己的专属行业大模型并开发场景应用。

南方电网数字电网研究院副总经理胡荣表示，去年九月，南方电网发布了行业垂直领域首个自主可控的大模型“大瓦特”。“大瓦特”既是大模型、小模型及智能体构成的模型体系，也是开放共享的平台与生态体系。平台上，南方电网基于百度智能云千帆平台构建了电力调度值班助手。在应对突发事件时，电力调度值班助手可以秒级生成处置方案，极大地增强了调度员的应急响应能力。

记者在百度云智大会展区现场还观察到百度智能云在能源领域的其他典型案例。

现场工作人员对记者表示，百度在大模型在电力领域覆盖智能创作、设备巡检、电力调度等多个应用场景。其中，电力调度场景功能由百度智能云千帆大模型平台打造。在新能源方面则是为风电场建设视频智能识别系统，部署人员安全识别和设备状态识别两大类智能分析算法，实现安全隐患的智能分析、及时发现、自动上报、处理和统计，全面提升生产和监管效率。

记者从现场资料了解到，应用该系统的龙源电力的工作人员坐在北京的监控中心，就能轻松管理分布在全国的12000多台风机和200多个风电场。而AI风机巡检不仅有效减少了巡检工人高空作业的风险，而且分析模型准确率达95%以上，系统响应效率从小时级提升到分钟级，巡检整体效率提升6-10倍。

此外，在能源节约方面，山西国峰煤电有限责任公司使用百度智能云，通过智能算法实现机组冷端经济运行与脱硫运行优化，供电煤耗综合降低可达2.9克/千瓦时，折算减少超过10600吨二氧化碳排放，降低电厂运行成本600万/年。

文 ｜ 中国能源报记者 王长尧