微信接入DeepSeek,推理算力供需矛盾加剧 | 投研报告

华安证券近日发布通信:微信接入DeepSeek,推理算力供需矛盾加剧。

 以下为研究报告摘要:

事件:

微信正在灰测接入DeepSeek R1模型。测试用户会在对话框顶部搜索入口看到“AI搜索”字样,点击进入后可免费使用DeepSeek-R1满血版模型。数据来源基于公众号等丰富的微信生态内容,以及全网优质内容,但不使用用户的个人信息和相关隐私信息。

此前,各大云计算厂商、运营商、政府部门、央国企单位相继接入了DeepSeek,展现了对国产大模型的信心和认可,我们认为,此次接入不光是简单的接口调用,站在腾讯角度,是其战略卡位和生态布局,DeepSeek的智能语义理解能力深度融入微信生态,将直接利好腾讯系相关上市公司;站在产业视角,更是一次普惠AI大发展,微信作为月活13亿用户的超级入口,可以让AI真正触达下沉市场,由此带来模型推理需求的爆发式增长。

算法创新降低单位算力需求,总量算力增长趋势不可逆

DeepSeek通过模型压缩蒸馏和动态路由架构(MoE)等技术创新显著缓解了单任务算力压力,开源和低价带来了现象级的正向反馈,让所有人开始重新审视对AI的投入,市场担忧短期算力需求下降。

中长期看,模型平权带来企业进入AI的门槛降低,从而导致算力总需求增加。据TIRIAS research预测,未来推理算力占比将达到95%,而训练算力仅占5%。IDC也预测,未来5年国内推理算力年复合增速高达190%。然而,算力总需求增加的逻辑通常被认为会在未来几年内演绎。

我们认为,微信接入DeepSeek或将大大缩短了这一进程,当前接入DeepSeek的互联网厂商普遍面临“服务繁忙”问题,ima上线一晚上服务器就崩溃了,反映出推理算力需求激增与供给不足严重矛盾。由于云厂商接入DeepSeek需要部署高性能GPU或国产算力芯片,同时为了提升算力利用率需要升级数据中心架构,最后还需要进行技术适配于调优、模型压缩与蒸馏,而现象级应用带来的需求增长往往在短期内发生。因此,在没有大规模超前投入的情况下,推理算力供需矛盾加剧。

AI投资主线按照“大模型-训练算力-AI应用-推理算力”的方向演绎回顾2023年以来的AI投资主线,行情起于ChatGPT问世,市场首先聚焦具备大模型开发能力的厂商;后来发现发展大模型的瓶颈在于训练算力,市场开始拥抱AI芯片、AI服务器、光模块、铜连接等AI硬件,从英伟达为首的海外链到字节、华为等国产链;随着训练的深入,催生了AI玩具、AI眼镜等典型应用场景,市场又开始转向端侧AI;DeepSeek横空出世以来市场选择确定性受益的云计算方向。我们认为随着推理算力缺口显现,行情有望重新回归算力方向,尤其是推理算力产业链。

投资建议

AI算力板块当前面临分歧,微信接入deepseek后有望开始演绎总量逻辑。相关公司:

AIDC/ADC:润泽科技、万国数据、世纪互联、光环新网、数据港、奥飞数据等

服务器/交换机:华勤技术、浪潮信息、中兴通讯、紫光股份、锐捷网络、菲菱科思等

光通信:中际旭创、新易盛、天孚通信、光迅科技、华工科技、太辰光、长飞光纤等

铜连接:博创科技、瑞可达、沃尔核材、兆龙互联、神宇股份、金信诺等

液冷:英维克、申菱环境、高澜股份、科创新源、飞荣达等电源:科华数据、中恒电气、欧陆通、麦格米特、泰嘉股份等

风险提示

海外算力禁售,国产算力不及预期;AI应用商业模式落地不及预期。(华安证券 陈晶 )

免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前请核实。据此操作,风险自担。

 

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