ASIC需求指引强劲,光模块有望筑底 | 投研报告

上海证券近日发布通信行业周报:ASIC需求指引强劲,光模块有望筑底。 

以下为研究报告摘要:

行情回顾:过去一周(2024.12.09-12.13),上证指数、深证成指涨跌幅分别为-0.36%,-0.73%,中信通信指数涨跌幅为0.95%,在中信30个一级行业排第11位。过去一周通信板块个股表现:股价涨幅前五名为:北纬科技34.76%、移远通信24.26%、南凌科技22.63%、日海智能13.28%、合众思壮12.84%。股价跌幅前五名为:震有科技-14.11%、东土科技-7.44%、二六三-6.80%、*ST美讯-6.49%、久盛电气-5.54%。

过去一周通信板块呈现上涨走势,细分板块通信设备、电信运营II近一周分别变动了0.37%、1.50%,增值服务II子版块、通讯工程服务板块分别变动了4.24%、3.60%。

行业核心观点

ASIC需求指引强劲,重视端侧规模化放量。2024财年博通的人工智能收入增长220%,达到122亿美元,预计明年公司AI芯片的市场规模为150亿-200亿美元;2025财年第三季度Marvell实现收入同比增长7%,达到15.16亿美元,业绩大增的最大原因为亚马逊及其他数据中心公司的新型定制AI芯片销售。ASIC为特定应用而设计,在特定领域比通用GPU具有高性能、低功耗等优势,多家巨头积极布局。谷歌AI芯片TrilliumTPU不仅在训练密集型大语言模型、MoE模型上性能更强,而且AI训练和推理性价比更高;亚马逊单个Trn2实例结合了16颗Trainium2芯片,可提供20.8PFLOPS,相比当前基于GPU的EC2实例,性价比高出30%-40%。我们认为基于端侧应用的逐步渗透,每Flops单价较低等多方面考虑,ASIC在推理侧实现应用具有持续性产业趋势。

光模块景气度依旧,二次触底赔率较高。1)高速光模块需求趋势不变:25年800G需求强劲,1.6T有望逐步增长;2)硅光方案放量不影响盈利能力:硅光方案在BOM结构上比传统方案节省了激光器数量和一些无源器件元器件,具有较为明显的物料成本优势。3)中美贸易风险相对较小:国内光模块厂商积极在海外布局产能,产能利用率、产品良率提升明显;2023年全球光模块TOP10厂商中国占据7家,中美脱钩对海外大厂AI建设影响较大。我们认为光模块整体基本面较好,经过回调利空已逐步消化,估值水平较低(按12月13日收盘价计算,中际旭创iFinD一致预期对应25年PE约16倍),板块有望实现筑底。

建议关注:1)算力/ASIC:寒武纪、海光信息、中芯国际、中科曙光、润泽科技、紫光股份、浪潮信息、中兴通讯;2)AEC:沃尔核材、澜起科技、兆龙互连;3)光模块:中际旭创、新易盛、天孚通信、太辰光、光迅科技等。

行业要闻

消息称台积电2nm芯片生产良率达60%以上,有望明年进入大规模生产阶段

外媒称,通常相应芯片良率需要达到70%或更高才能进入大规模量产阶段。台积电目前试产良率为60%,明年2nm工艺才能进入大规模生产阶段。

因此,苹果预计在明年的iPhone17系列中仍会基于台积电3nm工艺节点的A19/Pro处理器。而首款采用2nm芯片的苹果产品将是2025年末发布的iPad ProM5,而首款搭载2nm处理器的iPhone预计将是2026年的iPhone18乃至2027年的iPhone19系列。(IT之家2024.12.9)

IBM发布全新光电共封装工艺:AI模型训练速度将提升5倍

据报道,IBM在光学技术方面获得新进展,有望提升数据中心训练和运行生成式AI模型的效率。

具体而言,这一新技术带来了三大方面的显著优势:

1)极大地降低了规模化应用生成式AI的成本。与中距离电气互连装置相比,光电共封装技术的能耗降低了五倍以上。

2)该技术显著提高了AI模型的训练速度。与传统的电线相比,使用光电共封装技术训练大型语言模型的速度几乎提升了五倍。

3)光电共封装技术还显著提升了数据中心的能效。据估算,每训练一个AI模型所节省的电量,竟然相当于5000个美国家庭一年的耗电量总和。(快科技2024.12.12)

投资建议

维持通信行业“增持”评级

风险提示

国内外行业竞争压力,5G建设速度未达预期,中美贸易摩擦。( 上海证券 刘京昭)

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