华福证券近日发布计算机研究报告：开源模型重磅出击，设备更新&消费品以旧换新政策加码。

 以下为研究报告摘要：

 Lama3.1系列模型表现出色

Llama3.1是由Meta公司发布的开源模型系列，最大参数量达到4050亿。它在多个benchmark测试中表现出色，与gpt4o和claude3.5sonnet等闭源SOTA模型性能相当，甚至在某些方面实现了超越。Llama3.1系列模型的上下文长度扩展到128K，支持八种语言，并且在训练过程中，Meta公司使用了超过15万亿个token，优化了训练堆栈，并采用了多种技术手段提升模型性能和训练效率。。

MistralLarge2：千亿参数级的六边形战士

MistralLarge2是一个拥有1230亿参数的模型，它在代码生成、数学和推理等方面能力显著增强。虽然参数量不及Llama3.1的1/3，但其综合性能与Llama3.1相当，甚至在某些基准测试中接近GPT-4o

和Claude3.5Sonnet。MistralLarge2模型在优化模型幻觉方面也取得了进展，能够在不确定时承认无法回答问题，而不是编造答案，其回答风格简洁明了，生成回答的平均长度在可比模型中较低。

设备更新及消费品以旧换新力度加码

2024年7月24日，中国国家发改委和财政部联合发布了《关于加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新的若干措施》的通知，计划安排大约3000亿元的超长期特别国债资金，以支持大规模的设备更新和消费品以旧换新。政策覆盖了能源电力、老旧电梯等领域的设备更新，以及重点行业的节能降碳和安全改造，并为中小企业提供了支持。同时，对家电产品和汽车报废更新提供了财政补贴，以促进消费升级和环境保护。政策的实施有望加速设备更新和消费品以旧换新的进程。

风险提示

政策实施效果不及预期的风险；开源模型持续迭代不及预期的风险等。（华福证券 钱劲宇）

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