在2025年数博会“数据安全治理与发展”交流活动上，交通运输部科学研究院交通信息研究中心人士表示：“随着新能源汽车的普及和智能驾驶技术的深入应用，智能驾驶领域正面临数据泄露的风险。”
该人士指出，据不完全统计，自2020年以来，针对智能驾驶隐私数据的攻击已累计达到约300万次。
据了解，在使用智能驾驶功能时，会产生海量数据，涵盖车辆数据（如行驶数据、轨迹数据、定位数据）、驾驶人员习惯数据以及乘车人的生物特征数据等。这些均属于高度敏感的隐私数据。
前述人士透露：“实际上，不少整车厂商及车联网服务企业都不同程度遭受过数据攻击，一些主流新能源汽车厂商也存在数据泄露隐患。”数据泄露不仅危及用户隐私，也可能对交通安全带来威胁。
他举例称，在危化品运输方面，国家监管严格，但渣土车（如运土、运废料车辆）的安全监管常被忽视。2024年，四川一辆渣土车发生安全事故。事发时车辆行驶速度达74公里/小时，超过预警值，但后台并未及时预警。经排查发现，一批次渣土运输车辆对GPS数据进行了篡改，反映出数据篡改已成为诱发道路交通事故的隐患。
此外，在AI和大模型应用方面，若训练过程中投喂虚假、不真实或带偏差的数据，也会导致训练结果出现严重偏差。该人士举例称，去年抖音平台上，一个已于2月停用的交警公众号，却在5月被某人工智能软件错误关联到不相关的交通事故，并发布不实言论，引发不良舆论。
总体而言，数据篡改、数据泄露以及数据投毒，已成为AI时代交通运输行业面临的新挑战和数据安全新问题。
据了解，相关部门正在加强顶层设计，完善数据安全管理。前述人士透露：“我们正支持相关部门制定交通数据安全管理办法。”该办法明确了行业数据安全管理的基本原则，即“谁管业务谁管业务数据，谁管数据安全和属地安全”。同时规定了数据处理者在数据全生命周期的安全管理责任，以及数据管理者在数据分类分级、数据安全事件应急处置等方面的职责，从制度层面为数据安全提供保障。
