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选煤厂智能化转型是一场深刻的系统性革命，需要技术升级与管理变革双轮驱动。只有打破“重技术、轻管理”的思维定式，构建全方位的管理创新体系，才能充分发挥智能化的效能，推动选煤厂实现高质量发展。

工业4.0时代正在深刻重塑制造业格局，选煤厂作为煤炭工业的关键环节，其智能化已不是“选择题”，而是“必答题”。然而，在实践中，许多企业热衷于引进智能设备、上线信息系统，却忽略了与之匹配的管理体系和组织能力建设，导致智能化效果大打折扣。甚至有大型选煤厂投入数千万元升级智能化系统，运行效率却远不及预期。这充分暴露出一个行业共性问题——重技术、轻管理。在智能化浪潮席卷煤炭行业的今天，如何避免“高技术投入、低效能产出”的困境，已成为选煤厂转型必须直面的一道难题。毕竟，再先进的技术系统，也需要与之匹配的管理体系和人才队伍来驾驭——这才是智能转型最坚实的底层支撑。

技术与管理“双轮驱动”才能行稳致远

智能化转型的本质是生产力与生产关系的协同演进。技术升级代表生产力的提升，而管理变革则是生产关系的调整。只有两者同步推进，才能真正释放智能化的价值。

当前，战略短视、组织僵化、数据治理薄弱、人才结构失衡等管理瓶颈在不少选煤厂仍然存在。例如，不少企业缺乏系统性转型战略，陷入“为智能化而智能化”的误区；部门之间数据壁垒森严，“信息孤岛”阻碍协同效率提升；既懂选煤工艺又掌握数字技术的复合型人才严重短缺。有的选煤厂虽然用上了智能系统，但配套的管理模式却没跟上，导致系统效能大打折扣。还有的选煤厂生产、设备、质量各管一摊，数据不互通，智能系统成了摆设。

这些问题往往导致智能系统与生产实际“两张皮”。比如，某选煤厂建设的智能浮选系统，因算法工程师不熟悉煤泥浮选特性，模型应用效果不佳；又如，重介分选系统因数据采集频率低，无法实现密度实时调控，先进设备难以发挥应有效能。

要加快推动选煤厂智能化转型，必须坚持技术与管理“双轮驱动”的深度融合。只有在技术升级的同时，同步推进管理模式、组织架构和人才体系的深度变革，选煤厂才能真正驶入智能化发展的快车道。

构建“战略—组织—技术—人才”协同变革体系

选煤厂要走出智能化转型的“管理困境”，需进行系统性管理变革。

在战略层面，应制定清晰的智能化转型战略，明确转型愿景、目标和实施路径。战略制定要结合企业实际情况，立足核心工艺，聚焦精煤提质、生产增效、能耗降低、安全运行与环保合规等关键价值领域，同时要设定合理的阶段性目标，避免贪大求全，确保转型过程稳步可控、持续演进。

在组织层面，应打破生产、维修与质检间的部门壁垒，建立以原煤特性及分选效果数据为核心的跨班组协同机制。同时，构建柔性化组织架构，灵活响应原煤煤质波动与市场需求变化，完善数据驱动的洗选工艺调整决策流程，并将精煤产率、稳定率等关键指标纳入绩效考核，提升整体生产效益。

在技术管理层面，应建立涵盖洗选全过程的数据采集标准与治理体系，整合重介、浮选、筛分等孤立系统，构建集中监控与智能管控一体化平台，确保煤质、产率、能耗等数据准确实时、互联互通，为工艺优化与科学决策提供支撑。

在人才层面，需通过专项培训、人才引进和绩效激励，培养既精通重介、浮选等工艺，又掌握数据分析和智能设备操作的复合型人才，推动传统岗位人员从单一操作向数据解读、工艺优化和预测性维护转型，为智能化选煤厂建设提供关键能力支撑。

从“封闭运营”走向“平台生态”

选煤厂智能化不仅是生产工艺的升级，更是推动煤炭产业链整体协同转型的重要契机。未来，应加快建设面向选煤行业的工业互联网平台，实现与煤矿、铁路、港口、焦化厂等关键节点的数据无缝联通与业务深度融合。通过实时共享煤质数据、设备状态、库存信息和运输需求，推动形成“智能选煤—精准配煤—智能调度—高效利用”的一体化闭环生态，显著提升全链条资源利用率和运营效率。

针对选煤厂关键环节，应重点推进与科研机构、高校及先进技术供应商的协同创新，共同开展智能分选、煤质在线监测、预测性维护、无人化巡检等核心技术的研发与应用。通过构建联合实验室、中试基地等形式，加速科技成果转化，持续提升分选精度、稳定设备性能、降低能耗物耗。

最终，通过平台化、生态化的发展模式，选煤厂有望逐步从独立生产单元转型为煤炭清洁高效利用体系中的智能枢纽，推动行业实现从“单一企业信息化”向“产业协同数字化”的高质量发展跃迁。

（卫中宽系中国煤炭工业协会选煤分会副会长；杨瑞峰系山西煤炭学会煤炭清洁高效利用委员会副主任委员）