9月23日，国网北京市电力公司在营销系统稽查模块开发中再添新功能，包括农业生产、居民自用充电设施在内的19类电价异常精准识别功能全部投入使用，进一步丰富了“三全”（全过程、全环节、全要素）稽查智能防控体系，可以智能识别电价与实际用电性质不符的情况，为供电人员开展现场稽查提供了精准线索，有力保障国家电价政策的准确执行和用电秩序的规范管理。
国网北京客服中心营销稽查人员对排查出的异常工单进行系统派发。王蕊/摄
在传统电价稽查工作中，电力人员主要依赖人工稽查经验，处理复杂情况难度较大，全量普查效率偏低，缺乏实时感知手段。今年4月以来，按照国家电网公司统一部署，国网北京电力牵头开展“三全”稽查智能防控场景的开发，并同步推进营业厅智能辅助服务场景的建设。
国网北京电力依托人工智能平台，研发“三全”稽查电价异常精准识别应用，构建了19类电价异常情况的识别模型，提炼出月电量、日电量等262个关键特征。通过对40亿级业务数据进行特征值提取，形成870万条样本，并经过上千次模型训练与优化，实现了从“传统人工稽查”向“线上智能全量普查+线下人工靶向治理”的模式转变。
国网北京城区供电公司崇文营业厅人员应用智能辅助服务系统，为客户办理用电业务。单玉婧/摄
同时，国网北京电力针对供电营业厅业务繁忙时段客户咨询量大、延伸精准解答难度高等情况，深度融合行业知识库、大语言模型、多模态视觉大模型等人工智能技术，结合语音识别、语音合成和人脸识别等功能，构建了涵盖9个智能体、4个应用场景的营业厅智能辅助服务系统。目前，该系统已在国网北京城区、丰台、石景山、房山等供电公司营业厅开展试点应用。
