11月3日，国网兰州供电公司联合国网甘肃省电力公司调度中心研发的基于AI专家模型的通信网故障监测智能体在国网兰州供电公司试运行。
据悉，电力通信网作为电网的“神经网络”，其规模日益庞大、结构日趋复杂、业务承载重要性愈发凸显。国网兰州供电公司从促进通信调度工作提质、增效需求出发，基于光明大模型及图神经网络框架算法，构建通信网故障监测智能体，形成集感知、分析、决策于一体的新一代通信智能运维助手，将多模态大语言模型的认知能力与专业的行业算法模型进行深度融合，实现对通信网络的全链路、智能化管控。
该智能体运用深度强化学习技术，注入电力通信专业规章制度、技术规程、网络拓扑信息，以及超百种迂回策略和典型案例，形成专业知识图谱。创新引入图像识别OCR+多模态技术，将图推理与多模态数据关联，实现海量告警快速定位根因、大型检修先算后干，实现通信网检修模式从“经验优先”向“数据支撑”转变；安全风险校核自动生成和通信网健康可视化监测，实现通信网运维模式从“事后维修”向“事前防御”转变。自试运行以来，通信网故障监测智能体日均智能监控通信网元456个，总计推送故障处置建议6条，准确率达90%；仿真光缆检修作业5起，验算受影响的电网业务共计164条；自动识别当月大电网作业风险，风险清单准确率达97%，效率均提高到分钟级。
下一步，该公司将持续迭代优化升级该场景，延伸构建通信网安全告警精准分析与智能处置功能，提升通信调度效率与安全管理水平，助力电网数智化转型。
