在全球能源结构转型与国家新质生产力战略的指引下，作为中国重要的能源基地，鄂尔多斯正经历一场深刻的产业革命。面对全市300多座煤矿、近10亿吨年产能的庞大产业集群，如何实现传统能源工业的智能化转型成为关键课题。在辽阔的鄂尔多斯高原上，一场由人工智能驱动的产业革命正在加速推进。
面对矿山安全生产压力大、设备管理复杂、生产流程优化难等核心痛点，鄂尔多斯选择与华为云Stack深度携手，共同构建了全国首个以“AI大模型+矿鸿”架构为核心的工业互联网平台，建设了一套涵盖技术适配、场景运营、生态构建的完整体系化工程，为传统矿山行业的智能化转型开辟了一条可复制、可推广的新路径。
数智赋能 携手华为云Stack构筑云上新质生产力
近年来，鄂尔多斯坚持集约化、绿色化、智能化发展导向，积极响应国家关于煤矿智能化建设、传统制造业转型升级的号召，大力推动煤炭生产方式变革，将信息化作为新型工业化的重要抓手，通过工业互联网加速煤矿产业智能化发展，利用大模型、人工智能等新型技术手段提升煤矿行业安全高效发展水平，以新质生产力助推产业数智升级。
2023年，鄂尔多斯市政府与华为公司签署工业互联网合作协议，双方充分利用鄂尔多斯能源产业和应用场景优势，发挥华为公司在大数据、云计算、人工智能等领域的技术优势，基于行业中心云+厂矿边缘云的架构，统一建设工业互联网平台。
具体来说，鄂尔多斯工业互联网平台依托华为云盘古矿山大模型构建“中心训练、边缘推理、云边协同、边用边学、持续优化”训练机制，平均识别精度提升15%以上，达到可视、可管、可溯规范化作业，有效提高了生产效率和效益；同时，基于华为云Stack开展统一标准、统一架构、统一数据规范的集约化建设，构建了一站式AI模型服务的企业应用市场，打通本地应用市场与华为云商城的互联互通，共享生态，简化AI产品与解决方案的交易成本。
专业筑基 构建全栈技术服务与创新建设模式
矿山智能化建设非一日之功，其核心挑战在于如何将通用AI大模型技术与复杂、高危、非标的煤矿生产环境深度融合。在此过程中，华为云Stack提供了从底层算力到上层模型服务的全栈专业技术支持，并创新性地提出了适配产业集群的集约化建设模式。
首先，是提供坚实可靠的智能化底座。华为云Stack为鄂尔多斯工业互联网平台构筑了强大的云边协同架构。在中心节点，基于云底座和AI平台，提供澎湃的AI算力，支撑矿山大模型的集中训练与开发。在边缘侧，轻量化平台部署于各个厂矿，实现模型的本地化推理。这种“中心训练、边缘推理”的模式，兼顾了数据安全、低延时响应和高可靠性需求，解决了矿企对数据隐私和实时控制的核心诉求。
其次，是赋能高效的模型开发与迭代。针对传统作坊式小模型开发周期长、精度低、泛化性差的问题，平台引入了盘古矿山大模型及配套的模型工程能力。通过“边用边学、持续优化”的机制，平台能够利用矿端回传的少量异常样本进行快速迭代，平均可节省超过90%的数据标注工作量，将AI应用上线周期从月级缩短到天级。例如，在生态伙伴的实际测试中，其皮带异物识别算法的训练迭代时间从2-4周缩短至1周以内，模型精度显著提升。
最后，是打造“三统一”的集约化创新模式。华为云Stack协助鄂尔多斯确立了统一标准、统一架构、统一数据规范的顶层设计，通过集约化建设区域级工业互联网平台，实现了AI算力资源、开发平台和交易市场的集群共享，从根本上改变了重复建设、资源浪费的问题，为全域智能化转型奠定了高效率、低成本的统一基座。
场景深耕 体系化运营让AI在矿井深处创造价值
平台的建成只是第一步，真正的价值在于让AI能力深入每一个生产场景，解决场景中的实际问题。而鄂尔多斯实践的成功，关键在于构建了一套科学、可复制的场景运营体系。
平台首先对矿山场景进行了系统性的洞察与梳理。围绕安全生产、效率提升等核心目标，梳理出涵盖综采、掘进、机电、运输、通风等13个重要环节的200多个AI业务场景，并将其划分为成熟场景与创新场景，为差异化运营提供指南。
另外，平台在与矿企、生态伙伴三方合作的过程中，归纳出“三阶七步”业务流程，并提供对应的服务支持。从初期的需求调研、现场工勘，到中期的数据治理、模型开发，再到后期的业务部署与“边用边训”持续优化，华为云Stack的专业服务团队与平台场景专家深度参与，为生态伙伴提供全流程的技术支持与协同。这套流程将复杂的AI工程规范化、标准化，使得成熟场景的复制工作量得以从月级降至天级，极大加速了智能化应用的普及速度。
运营效果在具体场景中得到显性化验证。在某示范煤矿，生态伙伴部署了危险区域人员入侵检测、水仓入口人员入侵检测、劳动保护用品穿戴规范性监测、人员摔倒识别、采煤转载装运异常AI智能控制等5个场景。
·通过矿山大模型赋能后，算法识别精度和召回率均有15%以上的提升；
·利用矿端现有摄像头即可实现无死角监控，并与集控系统智能联动；
·部署周期大幅缩短，并能通过边用边学机制持续进化，真正实现了越用越好。
生态共荣 平台化运营驱动产业集群跃升
鄂尔多斯模式的另一个关键，在于通过平台化运营，构建了一个可持续繁荣的产业生态。平台构建了清晰的生态运营体系，通过制定伙伴入驻认证、能力提升、分级管理、激励计划与合作秩序等全流程管理规范，吸引了涵盖煤矿AI大模型服务商、化工AI大模型服务商、矿鸿服务商等多种类型的300余家生态伙伴入驻。平台不仅提供开发算力和技术支持，还通过应用商城为伙伴商品提供统一的交易与推广渠道，降低伙伴的营销成本，加速创新成果的商业转化。
运营成果最终体现在多方共赢的价值闭环上。
·对区域发展而言，打造了产业智能化转型的标杆；
·对矿企而言，获得了低成本、高效率、可持续的智能化升级路径；
·对生态伙伴而言，获得了广阔的市场入口和便捷的开发交易平台。
这种“平台+生态”的模式，正在使鄂尔多斯从传统的“煤海”转变为智慧创新高地和产业蓝海。
大模型混合云赋能千行万业 加速政企智能化转型
AI时代，拥抱数字技术、加速智能升级成为了千行万业的必答题，鄂尔多斯携手华为云Stack大模型混合云的精深实践在矿山智能化建设领域交出了高分答卷，先进的工业大模型大大降低了应用推广成本和门槛，加速矿企AI普及速度，使得AI真正发挥价值。
华为云Stack支持大模型能力基于混合云部署，提供算力平台、云服务、开发套件和专业服务等业界最完整的AI生产链，帮助政企客户一站式建立专属大模型能力，做智能时代更懂政企的云。
拥抱AI转型不辍，打造新时代新矿藏
如今，依托以AI大模型、工业互联网为代表的数字化、信息化技术，鄂尔多斯在产业转型的道路上行稳致远，让城市的经济支柱重新焕发光彩，加速形成新质生产力。鄂尔多斯矿山产业集群大模型运营实践证明，工业智能化需以平台为纽带、场景为牵引、生态为支撑，华为云Stack通过技术赋能与运营深耕，为传统能源城市数字化转型提供了可复制的“鄂尔多斯模式”。未来，双方将持续探索大模型与垂直行业的深度融合，助力中国工业智能化高质量发展，为中国能源产业的绿色、安全、高效发展注入数智新动能。
