刘燕华解读AI+绿色能源,八大应用场景解锁减排新可能

来源:中国能源网2026年01月31日 10:06

2026年1月30日,以“智赋未来·能启新篇”为主题的AI+能源发展大会在中关村会议中心举行。科技部原副部长、党组成员刘燕华发表致辞,围绕人工智能与绿色能源融合发展的核心议题,深刻剖析两者融合的战略意义、协调效应,明确AI技术的发展阶段与应用方向,为“AI+绿色能源”的创新实践提供了清晰指引。

刘燕华指出当前人工智能正处于爆发式发展阶段,绿色能源领域也在经历深刻变革,二者的融合已成为推动新时代经济发展的重要驱动力。他强调,人工智能的发展已从理论奠基、技术探索迈向应用突破阶段,正从单一任务处理向多模态融合、自主决策演进,而这场技术竞争的本质,是技术生态、产业资源与战略定力的综合较量。

结合中国发展实际,刘燕华坦言,中国仍处于工业革命中期阶段,能源需求将持续增加,能源转型与能源自主关乎国家发展长远大计。在此背景下,人工智能与绿色能源的融合正在成为推动新时代经济发展的重要驱动力。

刘燕华引用国际能源署预测数据,凸显了AI与绿色能源融合的巨大价值——到2035年,AI技术的规模化应用可产生几十亿吨每年的二氧化碳减排潜力。他进一步阐释,二者之间存在显著协调效应:一方面,人工智能能够推动绿色能源的技术创新与运营效率提升;另一方面,AI产业本身作为用电大户,也需要绿色能源提供支撑,这种双向赋能正在重塑全球产业格局,推动经济向技术依赖型和低碳驱动型转变。

为让融合路径更加清晰,刘燕华具体列举了人工智能与绿色能源融合的八大典型应用场景,覆盖能源生产、传输、存储、消费全链条。一是智能电网,通过集成先进传感器、通信技术与AI算法,实现电力系统的实时监测与优化控制;二是能源预测与管理,借助AI分析历史及实时数据,精准预测能源供需情况;三是智能能源设备,推动能源设备的智能化升级,提升运行稳定性与效率;四是储能系统优化,通过AI优化储能设备充放电策略,增强能源系统灵活性,支撑可再生能源大规模接入;五是柔性负荷与虚拟电厂,利用AI精准分析用户能源消费行为,实现柔性负荷智能控制,提升能源利用效率与电网稳定性;六是技术研发与新材料,通过AI算法筛选材料组合、预测性能,加速能源领域新材料与新技术诞生;七是能源消费与应用,推广智能节能用电设备,助力终端能源消费低碳化;八是AI与绿色金融融合,通过精准数据管理、智能风险评估及创新金融工具开发,构建绿色金融全流程赋能生态。

刘燕华表示,智慧能源作为新时代经济发展的主要驱动力,正深刻改变着社会与经济发展模式。他期待本次大会能够从多个角度深入探讨人工智能与绿色能源的融合路径,希望与会嘉宾能够通过交流碰撞收获启发,在未来的发展中实现更大突破,共同推动能源领域的创新发展与低碳转型。

【责任编辑:李扬子】

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