2026年1月30日，以“智赋未来·能启新篇”为主题的AI+能源发展大会在中关村会议中心举行。在大会交流环节，中国科学院院士韩布兴结合自身学习体会与研究实践，围绕AI赋能能源领域高质量发展、绿色资源循环利用等核心议题，分享了独到见解。他聚焦二氧化碳、生物质、废弃塑料等可再生可循环资源的利用，强调AI对提升科研创新能力、推动能源高效综合利用的重要作用，为能源绿色转型提供了兼具专业性与实践性的思路。
韩布兴开篇指出，人工智能正深刻改变人类生产生活，成为推动社会经济发展的重要力量，这一影响在能源领域同样凸显。从能源生产、储运到终端利用，AI技术将在各个环节发挥日益重要的作用，为能源高效综合利用提供有力支撑，助力能源行业实现高质量发展。
结合自身化学化工的研究背景，韩布兴强调，绿色化、高端化、智能化是化学化工领域的三大核心发展方向，其中智能化与能源领域的融合尤为关键。他重点分享了自身深耕的绿色资源循环利用领域，明确该领域与能源发展密切相关，更是实现“双碳”目标、推动能源绿色转型的重要抓手，并详细介绍了三大核心资源的循环利用现状与价值。
关于二氧化碳利用，韩布兴介绍，我国每年因化石资源利用产生的二氧化碳约达100亿吨，若能依托可再生能源，将二氧化碳转化为燃料、化学品，既能实现二氧化碳的资源化利用，也能有效破解风能、太阳能等间歇式新能源利用率偏低、并网难度大的痛点，成为高效利用可再生能源的重要路径。
在生物质利用方面，他表示，我国每年可收集的农林废弃物等生物质约达10亿吨，这类资源作为量大面广的可再生能源，通过技术转化可成为化学品、燃料、材料，进一步丰富能源供给形式，推动能源结构向绿色低碳转型，实现“变废为宝”的资源价值最大化。
针对废弃塑料处理难题，韩布兴直言，塑料已深度融入人类生产生活，我国每年产生的废弃塑料约达6000万吨，大量废弃塑料成为污染物，带来环境压力。而通过化学化工技术将废弃塑料转化为燃料和化学品，既能解决环境污染问题，也能补充能源供给，实现环境效益与能源效益的双赢。
韩布兴客观坦言，绿色资源循环利用领域虽前景广阔，但目前仍面临诸多挑战，破解这些难题的关键的是发展新方法、新技术、新路径。而人工智能技术的融入，将极大提升该领域的科研创新能力与发展效率，为技术突破提供有力支撑。他透露，其所在实验室已安排年轻教师积极运用AI工具，助力提升科研水平与工作效率，推动绿色资源循环利用相关研究提质增效。
