2026年全国两会期间，围绕人工智能发展与能源保障等问题题，全国政协委员、中国工程院院士王坚明确表示，电力并非当前我国人工智能发展的瓶颈，不必追随美国产生相关焦虑，应立足自身能源与电网优势，聚焦AI技术创新与成本下降，推动智能经济普惠发展。
王坚指出，美国因电网老旧等问题，对AI发展面临的电力供给压力存在明显焦虑，而中美工业基础、国情与电网条件差异显著，我国无需陷入同类担忧。我国持续加大电网建设投入，电力供给能力与基础设施完善度持续提升，为人工智能产业发展筑牢坚实能源底座。
在能源结构与资源禀赋上，我国西部清洁能源开发利用成效显著，太阳能等绿色能源规模化发展，依托特高压直流输电技术，实现清洁能源高效跨区调配，区别于传统煤电输送模式，既保障能源供给稳定，也契合绿色低碳发展导向，彰显我国在能源转型与算力支撑上的责任与优势。
谈及AI发展的能源与成本前景，王坚结合民生用电变迁历程表示，应坚定对AI技术迭代的信心。AI技术将持续在“低能耗、高算力”方向实现突破，算力成本伴随技术成熟与产业规模化应用逐步下降，如同早年居民用电从精打细算到普惠普及的发展轨迹，未来智能经济全面落地时，算力成本将不再成为产业与民生应用的阻碍。
从用电数据与结构来看，我国发电量规模优势突出，用电结构以工业与商业用电为主导，与美国居民用电占比偏高的格局形成鲜明对比，我国工业算力相关用电保障空间更为充足。
王坚强调，应依托电力供给、能源结构、电网建设等多重优势，集中精力推动人工智能技术研发与产业落地，着力降低算力使用成本，让人工智能技术惠及更多市场主体与普通民众，避免盲目跟风外部焦虑，走出符合我国国情的AI高质量发展路径。
文｜中国能源报记者 王长尧
