5月的贵阳，会展中心热度远超天气。
3000余家企业、8万平方米展区、数百位专家——2026第六届中国贵州国际能源产业博览交易会的规模足以说明分量。但真正让这届能博会有别于往届的，是一个“变”字：行业不再争论“要不要AI”，而是追问“AI怎么用、用在哪儿、怎么用出效益”。
“人工智能助推能源产业高质量发展”——这个主题本身就是一个信号。
就在能博会开幕前不久，四部委联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，部署29项重点任务；国家能源局首次将煤矿数字化智能化列入行业标准计划立项指南。两纸文件，一场盛会，时间上的重合并非偶然——中国能源产业的AI融合，正在从“自发探索”进入“有章可循”的新阶段。贵州，恰站在这轮浪潮的前沿。
从“煤”到“能”：一个展会的战略跃迁
读懂能博会，先要读懂它的名字。
往届虽叫“能源”，展品和参会企业却高度聚焦煤炭。今年不同了。展会呈现煤炭与非常规天然气、风能与太阳能光伏、地热技术、氢能及储能、智能电网、矿山工程等6大展区，真正实现从“煤炭领域聚焦”到“全能源生态覆盖”的战略跃升。
这种跃迁对应一个深层逻辑：AI的价值，恰恰在于打通能源品类之间的壁垒。而贵州“头顶有风光、脚下有煤炭、手中有电网”的多元能源禀赋，为AI提供了最丰富的调度场景。从“一煤独大”到“多能互补”，从“卖资源”到“做产业”，贵州能博会的战略跃迁，折射的是整个贵州能源产业的转型方向。
AI：不只是“换机器”，更是“换思路”
走到任何一家展台，记者都能感受到变化：参展企业带来的不再是“自动化设备”，而是“智能化系统”。区别在于——自动化的逻辑是“按照预设程序执行”，智能化的逻辑是“根据实时数据决策”。
郑煤机展区是本届人气最高的打卡点之一。集团总经理孟贺超亲自站台介绍，企业推出了深度融合AI感知、大数据分析的高端智能采掘方案，重点展示掘锚一体机、常水支架、特种作业机器人及智慧矿山一站式解决方案。其中，EBZ200M-3型滑移式掘锚机斩获6项国家发明专利，专为顶板破碎、煤质软弱、富水等复杂地质条件量身定制，实现了掘、支、锚、运一体化快速掘进。
“智能化不是把机器变聪明就行了，关键是让系统学会决策。”一位郑煤机技术人员介绍·。以前掘进机遇到断层需人工停机调整参数，现在AI算法可实时分析地质条件变化，自动优化截割路径和支护参数。这背后是边缘计算算力的支撑——新一代智能掘进系统的边缘计算算力已突破16 TOPS。
中国工程院院士武强在主旨报告中进一步指出，能源矿业实现高质量发展，需要的不是局部技术改良，而是价值体系的底层重构。他提出，矿业活动是“正负效应并存”的过程，过去行业过度重视治理负外部性，却忽略了正效应资源的巨大潜力：地下空间可用于储能或数据中心，废弃矿区可打造文旅项目，矿井水可循环利用，瓦斯可资源化发电，深部地下空间甚至可实现二氧化碳矿化封存。武强测算，全国仅煤矿废弃地下空间就有近100亿立方米，“开发10%用于储能或数据中心，就能创造超千亿元的经济价值”。
这种从“治理成本项”到“经营收益项”的思维转换，正是AI赋能能源的核心价值——它不仅是提效工具，更是重新定义“资源”的认知工具。
最难啃的“硬骨头”：复杂地质中闯出贵州方案
如果说智能化是一场考试，贵州的试卷无疑最难。喀斯特地貌，薄煤层占比高，构造复杂——很多在其他产区运行良好的智能装备，到贵州往往“水土不服”。
安晟能源总工程师陈功华在会上的分享很有代表性：团队从2017年启动智能化试点，用九年时间迭代四代综采技术。刚开始上智能化时，进口采煤机遇到断层就自动停机，一个工作面每天少产2000吨煤，损失超200万元。
正是这些“硬骨头”，倒逼出了最具贵州特色的AI应用。2024年底，安晟能源在小屯煤矿建成贵州首个薄煤层智能化采煤工作面，创新形成“0+2+1+AI”开采模式——依靠AI算法实时优化采高参数、智能规划截割路径，最低采高压缩至1.3米，煤质热值提升400大卡，年创效益4000余万元。通过AI视频识别、多传感器融合的灾害预警系统，瓦斯超限预警准确率达98%，单矿最大减员174人。
“贵州方案”的价值在于证明：AI在能源产业的应用必须“接地气”——不是把别处验证的技术简单搬来，而是要在本地复杂条件下反复磨合、迭代优化。
类似故事在贵州各地涌现。毕节已建成56个智能采掘工作面、16个智能煤矿，今年上半年原煤产量占全省46.31%。新田煤矿5G巡检机器人穿梭于皮带巷，青龙煤矿变电所实现“无人值守”。发耳煤矿的“5G+智能巡检机器人”成为贵州首个煤矿井下机器人场景，单班作业人员减少40%。
中国煤炭机械工业协会理事长杨树勇指出，当前煤矿智能化建设已从单点突破进入系统推进与深度融合的“深水区”。而贵州的实践表明，最难的“深水区”，往往也是最能出真功夫的地方。
从“事后抢修”到“事前预警”：AI重构安全逻辑
能源产业永恒命题是安全。AI对安全的价值，不是多装几个传感器，而是从“事后响应”到“事前预防”的底层逻辑重构。
武强院士团队在贵州的实践提供了典型案例。针对贵州煤矿水文地质复杂、水害风险高的痛点，团队研发的AI水害预警系统通过多源数据融合与智能模型推演，可实现水害隐患提前72小时预警，准确率达92%，已在贵州3对高风险矿井试点。
贵州理工学院矿业工程学院副院长许猛堂展示的研究同样引人注目：利用DeepSeek大模型本地化部署，融合微震监测、应力感知、AI预测模型，矿压灾害预测准确率达90%以上，已在盘江、水城等矿区12个工作面推广应用。这标志着矿压管理从“经验判断”正式迈入“数据决策”时代。
火电领域进展同样值得关注。国家能源集团首席专家张秋生透露，集团通过构建跨域人工智能支撑平台，已实现15家电厂45台机组的29万测点数据接入。依托数字孪生与知识图谱，AI可实现对引风机、磨煤机等核心设备的预测性维护——提前7天预判故障，检修人员在低谷时段安排维护，机组非计划停运时间减少40%，供电煤耗下降2.3克/千瓦时。张秋生说：“以前设备出故障了才抢修，一台60万机组一次非计划停运损失就超200万元，光这一项一年就能省上千万元。”
从煤矿水害预警到电厂预测维护，AI正从根本上改写能源行业的安全叙事：安全不是成本，而是效率。
“双脑协同”：AI应用边界正在被重新定义
在众多技术演讲中，上海张江数学研究院研究员冯俐带来的“情感右脑+智慧冷脑”双引擎架构，或许是本届能博会最具想象力的一幕。
冯俐提出，通用大模型类似人类左脑，擅长逻辑计算、知识检索；而“情感右脑”专注于情感交互与认知，“智慧冷脑”聚焦能源系统的精准控制。两个系统协同工作，可同时解决“人”和“物”的问题。
在煤矿安全场景中，“情感右脑”认知大模型已在贵州试点：通过AI识别工人疲劳状态、情绪波动，开展针对性安全提醒和心理疏导，试点显示工人违章操作率下降21%。“原来井下安全培训是单向灌输，用AI做交互式培训，培训合格率从60%提升到95%。”冯俐介绍。
“智慧冷脑”PCM相变储能冷却方案则针对数据中心高能耗痛点，利用夜间低谷电存储冷量，白天释放给机房降温，PUE可降至1.15以下，能耗降低40%以上，已在贵州能源大数据中心落地。“一个算力中心改造后，每年省3200万元电费，不到3年收回投资。”
中国矿业大学（北京）副校长汪文生在报告中系统阐述了这一方向。他搭建智能矿山三层技术架构：底层推进无人化装备改造，实现“无人则安”；中层通过大模型实现灾害风险精准防控；上层通过数字化转型推动矿山运营模式创新。“通过AI视觉分析矿工行为与情绪风险，结合智能装备实现减人增安，才是智能矿山的终极形态。”
数据：这场革命中被忽视的“金矿”
论坛上，几位演讲嘉宾不约而同指出了一个被广泛忽视的问题：行业过度关注算力和算法迭代，却忽略了物理世界数据采集这一基础环节。
中国科学院外籍院士、欧洲科学院院士王中林一针见血：“没有真实、海量的实体场景数据支撑，再先进的大模型也只是空中楼阁。我们现在的大模型训练大多用互联网公开数据，能源行业的工业数据、物理场景数据太少，直接导致AI模型在工业场景‘水土不服’。”
他带来了一个从物理学底层突破的思路：摩擦纳米发电机（TENG）可收集环境中弥散的微风、振动、人体运动等“高熵能源”，为海量传感器提供永久供能，解决能源物联网的“电池焦虑”。“一个百万吨煤矿井下有上万个传感器，每年光换电池成本就超千万元。用我们的技术，传感器可做到10年免维护，成本下降60%以上。”王中林建议，贵州如果能把全省能源系统实时数据汇集起来，打造能源行业的数据底座，“价值远超过建几个算力中心”。
陈功华在圆桌对话中也直言，当前最大堵点是数据壁垒：“我们有12套不同厂家的智能化系统，各做各的，调度人员要盯着12个屏幕，效率很低。”他呼吁加快制定统一数据标准，实现跨系统数据互联互通。
这个问题正引起政策层面关注。有评论指出，不少矿井将采购先进硬件、搭建多功能显示平台等同于数智化建设，重金打造的子系统却沦为互不联通的孤岛。而标准化正是破题之策——统一底层标准与接口规范，能从根本上打破技术供应商的系统绑定。
储能+AI：从“成本中心”到“收益中心”
储能是新型电力系统的重要组成部分，也是本届能博会重点展示赛道。AI正在重新定义储能的经济价值。
山西中电金谷储能科技有限公司董事长鲁格非分享了一组数据：AI可从三个维度提升储能系统价值——安全层面，实现电池热失控提前2小时预警；效率层面，充放电策略优化可延长电池循环寿命15%，系统能效提升8%；经济层面，结合电价信号智能调度，项目内部收益率提升2-3个百分点。
“储能过去被看作‘成本中心’，因为投入大、收益模式单一。但AI改变了这个逻辑。”鲁格非建议贵州探索“共享储能”“虚拟电厂”等创新模式，“一个储能电站可服务周边5个新能源项目，整体投资成本下降30%，让储能从单纯的成本中心转变为收益中心。”
在贵州能源版图中，储能的意义尤为特殊。随着新能源装机快速增长，传统火电定位正从“带基本负荷”转向“新能源调峰托底”。张秋生透露，去年在贵州一个火电厂试点AI调峰技术，负荷调节速率提升到每分钟6%，最低负荷降到12%。AI驱动的多能互补调度体系，可在保障电力安全前提下，提升新能源消纳比例10个百分点以上。
人才：最后一道“卡脖子”难题
圆桌对话环节，贵州能源集团副总经理张辉元坦言，复合型运维人才缺口达30%以上。贵州省煤炭工业协会会长龙祖根给出具体数字：“全省能源行业懂AI的技术人员不到200人，缺口至少2000人以上。”
这正是本届能博会的特殊价值所在——不仅是技术展示平台，更是人才培养和知识传播平台。
展会期间特别举办“2026年贵州省能源领域人才招聘会”，构建企业引才与人才择业的高效对接桥梁。开幕式现场，《煤矿智能化建设与运维指南》培训教材正式“进贵州”签约。这是我国首套系统性煤矿智能化建设与运维培训教材，覆盖技术发展历程、运维流程、故障处置等模块，为“富矿精开”提供人才与技术支撑。
多位专家呼吁推动本地高校开设“AI+能源”交叉学科。冯俐透露，其团队已与贵州高校合作开设微专业，定向培养复合型人才，“每年能输送200多名技术人员，还是跟不上行业需求”。龙祖根介绍了行业协会的部署：计划3年内培训1万名一线技术工人，提升行业对智能化的认知水平。
从教材到标准、从高校培养到一线培训，贵州正构建多层次能源AI人才培育体系。
富矿精开：AI是那把最锋利的“刻刀”
“富矿精开”是贵州能源产业的战略核心。本届能博会让人看到，“精开”不是简单的精细化开采，而是一种全新的资源经营范式——用AI这把“刻刀”，把每一吨煤、每一度电、每一方水的价值“吃干榨净”。
武强院士提出的六大正效应资源开发，为“精开”打开了全新维度。过去矿山关停就是终点，但AI时代的“精开”让闭坑矿山可变成地下储能站、工业旅游区、数据中心——资源的概念被扩展了，“矿山”不再是单一开采对象，而是多价值空间复合体。
六盘水的实践已印证这一方向。这个曾经的“江南煤都”，如今已建成智能煤矿24个，实施5G下井项目16个，建成智能化采煤工作面36个、掘进工作面35个。“煤—焦—氢”综合利用项目让焦炉煤气化身液化天然气、高纯氢、合成氨，煤炭增值的秘诀在于“吃干榨净”每一份资源。
贵州的优势还在于能源与算力的耦合。贵安新区正探索“算电协同”，让电力与算力同频共振。软件和信息技术服务业用电量同比增长47%，算力规模的快速增长反过来为AI提供基础支撑，形成“能源支撑算力、算力赋能能源”的闭环效应。
信号·：从能博会看中国能源AI的“贵州印记”
三天会期，50余场平行活动，2026贵州能博会留下的不仅是签约数据和合作意向，更是一种清晰的行业共识：人工智能与能源产业的融合，正从“选答题”变成“必答题”。
本届能博会释放了三个核心信号：
其一，AI落地能源产业必须“接地气”。 从安晟能源九年迭代四代技术，到武强团队AI水害预警系统在贵州矿井试点，再到郑煤机专为复杂地质量身定制的装备——所有成功的AI应用，都是从真实场景中“长”出来的，而非从实验室“搬”过来的。
其二，数据的价值正在被重新发现。 行业已从追逐算力转向重视数据。贵州有机会成为全国能源物联网的“数据高地”——这比建设算力中心更具战略价值。
其三，生态协同是打通“最后一公里”的关键。 AI不是一家企业能独立完成的事。从标准制定到人才培养，从装备制造到系统集成，从煤炭到新能源，只有政产学研用形成合力，才能让AI真正“下得去煤矿、用得了场景、见得到实效”。
五载深耕，智启新程。当“江南煤海”插上“数智翅膀”，“富矿精开”的战略蓝图，正在云贵高原上一步步变成现实。
