记者7日从哈尔滨医科大学获悉，该校周钦、崔飞云教授科研团队将人工智能（AI）融入表面增强拉曼光谱检测与血液代谢分析技术，研发出全新血液代谢分子解析检测平台，为阿尔茨海默病微创血液筛查开辟了新技术路径。相关研究成果发表于国际期刊《分析化学学报》。
阿尔茨海默病是高发老年神经退行性疾病，血液液体活检是该病早期微创筛查的临床研究热点。传统表面增强拉曼光谱检测存在明显技术短板，血液中大量生物分子振动信号相互叠加，导致检测光谱仅能区分结果，无法溯源信号对应的具体物质，形成检测“黑箱”。
针对这一行业痛点，科研团队聚焦阿尔茨海默病血液代谢规律研究，整合多项技术搭建了一体化智能分析平台，实现血液光谱检测结果精准溯源。整套检测流程分为3步：一是依托AI算法构建疾病判别模型，血液样本分类识别准确率超96%；二是通过大数据从光谱、物质代谢双维度筛选核心检测指标；三是凭借独创数据匹配算法，将异常检测信号精准对应到具体血液代谢物浓度变化，成功突破传统检测无法溯源的技术瓶颈。
据介绍，该智能检测框架应用场景广泛，适配血液、脑脊液、尿液等多种体液样本。未来可结合蛋白、肠道菌群等多维度数据，搭建人体生物信息网络，为微创检验技术临床落地筑牢方法学基础。
