锚定双向赋能新坐标 培育能源新质生产力
近日，国家发展改革委、工业和信息化部、国家能源局、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）。这是国家推进“人工智能+”行动在能源领域的纲领性文件，更是能源革命与数字革命深度融合的顶层设计，标志着我国能源行业与人工智能产业进入协同共进、价值倍增的全新发展阶段。5月26日，国家能源局及时组织召开全国“人工智能+”能源现场推进会（以下简称“推进会”），对《行动方案》进行系统解读部署，发布首批51个“人工智能+”能源高价值场景清单，启动行业试点申报、揭榜挂帅等重点工作，进一步明确了阶段发展的量化目标、重点任务，为我们加快推进人工智能与能源融合发展划定了方向、明确了路径。作为能源骨干央企，国家能源集团认真落实推进会部署要求，深刻领会《行动方案》的战略意图与核心要义，立足行业发展大局与集团实践，精准把握政策导向，坚决扛起央企责任，加速推动“AI+能源”向“能源支撑AI发展”与“AI驱动能源转型”融合赋能。
一、深学细悟、精准把握：领会战略内涵与实践要求
一是破解双向痛点，引领融合变革。当前，能源绿色转型与算力高速发展的矛盾日益凸显：一方面，新能源波动性、间歇性制约能源系统稳定性，传统能源生产调度效率偏低，亟需AI技术赋能提质增效；另一方面，算力需求指数级增长，高能耗算力设施与能源资源空间错配、绿电消纳不足，亟待绿色能源筑牢算力发展根基。《行动方案》直面“电等算、算盼电”结构性矛盾，立足国家能源安全、“双碳”目标、数字中国战略，深度衔接“东数西算”工程，统筹大型新能源基地与国家算力枢纽协同布局，推动源网荷储算一体化发展，既是打通能源、算力、数据、产业全链条堵点的关键部署，也是培育能源新质生产力、重塑能源产业发展范式的战略抓手，更是我国引领全球能源与AI融合创新、贡献中国方案的重要举措。
二是双向辩证赋能，构建闭环生态。《行动方案》首次明确“能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型”双主线，推动形成“能源筑基强底盘、AI赋能促转型”的闭环体系。推进会进一步明确“双向奔赴、价值倍增”发展逻辑，设定行业发展硬目标，一方面通过统筹算电一体化布局、完善多元供能标准、提升算力设施绿电占比，为AI算力集群提供稳定、低碳、可靠的能源保障；另一方面立足能源产业发展，以高价值场景为核心落地载体，聚焦清洁能源智慧发电、电网安全运行、化石能源智能勘探等重点领域，构建全域覆盖的规模化应用生态，统筹共建高质量数据集、搭建可信数据空间，攻坚能源专属大模型、突破多模态融合与长时序推理等关键技术，以场景牵引、数据支撑、模型驱动，全方位推动能源产业智能化升级。
三是锚定战略定位，建立示范标杆。《行动方案》明确将能源央企作为双向赋能的核心力量，要求央企发挥产业规模大、场景资源足、技术积累深的独特优势，在融合发展中走在前、作表率、当标杆。推进会呼吁央企主动开放高价值场景、牵头组建产学研用创新联合体、参与国家试点示范和揭榜挂帅。国家能源集团深刻认识到，落实《行动方案》、响应行业场景开放倡议是践行“国之大者”的政治责任，是推动能源保供、绿色转型、科技自立自强的必然选择，必须以全局视野、系统思维、务实举措，推动双向赋能从“技术叠加”迈向“价值重构”，为行业融合发展提供可复制、可推广的央企样板。
二、深耕实践、彰显特色：分享国家能源集团的探索成果
国家能源集团立足“数智国能・共享美好”愿景，紧扣人工智能与能源双向赋能核心要求，构建“三横三纵N域一生态”总体架构，打造技术底座、数据要素、模型体系、场景应用、安全防护“五位一体”推进格局。
一是夯实AI技术底座，筑牢数智发展根基。落实国资委部署，以“租建并举”模式统筹布局建成智算算力池，面向各业务单元提供统一、弹性、可编排的算力服务。依托源网荷储一体化，推动光伏、风电、水电等绿电清洁能源与智能电网深度融合，布局沙戈荒大基地与大型算力设施协同规划，探索“算力跟着绿电走、绿电围着算力供”。建成一体化人工智能技术平台，贯通模型研发、应用构建、业务赋能全链路，集成标注、训练、推理及智能体构建等关键能力，为一线岗位提供可感知、可调用、低门槛的AI服务。
二是激活数据要素价值，挖掘数字资产潜能。牵头编制火电、风电、煤炭行业高质量数据集建设指南，承担发电、重载铁路行业高质量数据集链主任务。整理涵盖煤电化运等行业超700TB数据资料，“风电设备诊断和安全防控数据集”与“煤炭行业机器视觉数据集”获评国资委高质量数据集优秀成果。承担可信数据空间试点建设任务，促进数据要素流通，释放数据资产价值。
三是构筑模型体系能力，打造核心竞争优势。建成基础大模型—行业大模型—垂域大模型三级“擎源”大模型谱系，坚持开源引入与自主创新双轮驱动，将行业知识注入“国能大脑”，形成集视觉、多模态、时序预测于一体的大模型全栈能力。成功发布全球首个千亿级“擎源”发电行业大模型，持续推进煤炭、煤化工、运输、氢能等“擎源”谱系化行业大模型建设。
四是加快场景应用落地，赋能业务提质增效。坚持以产业需求为导向，充分发挥一体化应用场景优势，将AI能力全面嵌入企业发展各领域全过程。智慧生产领域，建成覆盖煤电化运各产业多场景共百余个智能体。检修策略与智能派单智能体精准破解风光运维难题，检修作业一次成功率提升至95%、检修时长缩短60%。创新研发AI+多维感知煤质快检技术，检测时间从传统方法的8-24小时缩短至实时，检测代表性从1克提升至1吨，颠覆性升级煤炭数质量管控方式，入选国资委首批中央企业人工智能战略性高价值场景。智慧管理领域，开发国内首个智能无人评审系统，成功运行20万余单，采购准确率超97%，推动采购高质高效、降低人为干预风险。建成能源央企首批“AI+综合办公”系统，服务支撑智慧写作、会议、督办等日常办公场景，为综合办公提供安全可靠AI工具。智慧科研领域，超前布局AI4S，建成国内首个AI智驱费托无人实验室，让AI变身为“催化剂设计专家”，自动执行高精度实验，将催化剂制备效率提升10倍，开发周期缩短60%。
五是筑牢安全防护体系，严守可信可控底线。基于大模型产生的新要求、新业务、新场景，快速形成基于“基础安全-模型安全-内容安全-数据安全”的四层安全防护体系，完成发电行业首个央企自研大模型“生成式人工智能服务”与“深度合成服务算法”双备案，成为能源行业AI合规治理的标杆企业。组建专项安全团队，发布安全管理合规性要求，形成大模型安全评估自有测试集，专注保障基础资源算力可靠、模型安全高效、内容安全合规、数据安全可控。
三、凝练经验、启迪行业：双向赋能实践的发展启示
国家能源集团在实践中深刻认识到，AI与能源双向赋能是系统性工程、长期性任务、革命性变革，我们在探索中总结了部分实践启示。
一是坚持自主创新，筑牢安全可控技术底座。能源与AI深度融合，核心技术自主可控是前提和保障。必须聚焦能源场景“卡脖子”短板，攻坚能源专属大模型、智能感知终端、国产软硬件系统等核心技术。同时，强化产学研用协同，构建自主可控、安全高效的技术创新体系，让核心技术牢牢掌握在自己手中。
二是坚持场景牵引，以价值落地驱动技术迭代。AI技术的生命力在于解决实际问题、创造实际价值。必须立足能源生产、调度、运维、安全等一线痛点，聚焦高价值场景精准发力，以场景需求反向牵引算法迭代、模型优化、技术升级，让AI真正融入产业、服务产业、赋能产业，形成“技术赋能价值、价值反哺创新”的良性循环。
三是激活数据飞轮，打造行业数据流通新生态。数据是能源行业培育新质生产力的核心要素。必须遵循数据资源化、价值化、可流通的核心逻辑，打通能源数据“采-治-用-享”全链条。以高质量数据支撑模型训练、场景落地、决策优化，形成“数据供给—模型优化—业务赋能—数据迭代”的飞轮效应，激活数据要素价值，为双向赋能注入持久动力。
四是坚持生态共建，凝聚行业协同发展合力。双向赋能是全行业的“大合唱”。央企作为链主企业，必须主动开放资源、共享成果、搭建平台，带动产业链上下游协同创新、抱团发展；行业各方需摒弃壁垒、优势互补，构建“多元参与、共建共享”的产业生态，形成推动双向赋能的强大合力。
四、聚力攻坚、共促发展：推动双向赋能走深走实
为深入落实国家“人工智能+”行动部署，全面抓好推进会各项工作要求落实落地，加快培育能源新质生产力，推动全行业数智化转型走深走实，结合行业发展实际与战略需求，提出以下四方面建议：
一是强化顶层战略统筹，完善“AI+”能源政策支撑体系。出台专项规划与配套政策，形成跨部门、跨行业协同推进机制。加大政策精准支持力度，对绿色智算集群、能源大模型研发、高价值场景示范、数据要素流通等重点方向，给予倾斜支持。完善算电协同、绿电直供、算力市场化配置相关政策，破除算力与能源协同发展的制度障碍。同时，加强复合型人才培养体系建设，支持高校、企业共建能源AI学科集群，培育既懂能源又懂AI的跨界人才，为行业发展提供人才保障。
二是加快高价值场景开放，构建场景牵引的创新闭环机制。以首批高价值场景清单为核心，发布实施指南、搭建国家级场景共享平台，按照“核心场景可控、重点场景开放、通用场景共享”原则，分级分类推动场景开放。支持链主企业牵头组建产学研用创新联合体，围绕清洁能源供给、算电协同、新型储能等重点方向，开展技术攻关、测试验证与试点示范。将成熟场景纳入行业推广目录，以场景需求牵引技术创新、产业升级，避免“重研发、轻应用”“重试点、轻推广”的问题，让AI技术真正在能源一线落地见效。
三是打通数据要素流通壁垒，激活能源数字资产核心价值。加快建设全国能源行业可信数据空间，由链主企业牵头共建高质量数据集，推动发电、电网、煤炭、油气、储能等领域数据合规流通、共享共用。建立能源数据分类分级、确权定价、收益分配市场化机制，完善数据隐私保护，在保障安全的前提下实现数据价值最大化。支持建设能源数据要素运营平台，培育数据服务市场主体，推动数据从“资源”向“资产”转化，破解行业“数据孤岛”“数据好用但不敢用、不能用”的难题。
四是构建协同创新生态，推动全行业普惠均衡发展。组建全国性“AI+能源”创新联盟与产业共同体，整合央企、地方能源企业、科技公司、科研院所、高校等各方资源，实现算力、模型、数据、技术、人才共建共享。推动技术成果跨区域、跨企业、跨行业转化，打造一批可复制、可推广的标杆案例。同时，鼓励国际交流合作，推动我国能源AI技术、标准、装备“走出去”，服务全球能源转型，提升我国能源产业的国际竞争力。
大道致远，智创未来。国家能源集团将牢牢把握能源革命与数字革命交汇的历史机遇，以双向赋能为抓手，加快培育能源新质生产力，推动构建开放、共享、协同的智慧能源产业生态，在建设新型能源体系的进程中贡献国能力量，以实际行动诠释央企担当！
（国家能源投资集团有限责任公司总经理、党组副书记 冯来法）
