当前，随着新型电力系统建设深入推进，新能源大规模开发利用、电网数字化升级以及能源基础设施智能化改造持续加速，工程设计、建设管理和运维服务对数字化工具提出了更高要求。如何通过人工智能（AI）与工业软件深度融合，提升设计效率、打通数据链条、释放工程数据价值，正成为能源行业关注的热点。
AI激活设计新动能
在新能源基地建设、电网工程设计、储能项目开发等领域，大量历史图纸、设备资料和工程档案多以纸质或图片形式保存，工程设计人员长期面临图纸数量庞大、设计修改频繁、历史资料利用率不足等现实困扰。
针对这些痛点，近日，苏州浩辰软件股份有限公司（以下简称“浩辰软件”）在其产品创新峰会上推出AI设计智能体、AI识图、AI渲染等创新产品，带来了新的解决思路。
其中，AI助手能够通过自然语言交互实现智能设计、批量修改和自动优化；AI图片转CAD可将纸质图纸或图片快速转换为可编辑矢量文件；AI渲染平台GstarRender则能够完成方案生成、专业分析和高质量渲染，大幅缩短设计周期。
在风电场、光伏电站、储能项目以及输变电工程设计中，AI设计助手能够辅助完成方案比选、图纸修改和设计校核工作，减少重复劳动，提高设计效率，使设计人员能够将更多精力投入到关键技术创新和工程优化中。
数据贯通全生命周期
当前，随着能源行业加快推进数字化交付和资产全生命周期管理，工程数据成为重要生产要素。业内专家指出，未来能源企业竞争的关键之一，将是工程数据资产的持续沉淀和高效利用能力。
然而现阶段，能源项目在设计、建设、运维环节之间仍存在较为突出的数据割裂问题。例如，在大型风电基地、光伏基地和输电通道建设过程中，设计单位、施工单位、设备供应商和业主单位需要跨区域协同工作，设计成果难以实时共享和同步更新，信息传递过程中损耗较大，项目管理效率提升困难。
为破解这一瓶颈，浩辰软件推出浩辰CAD Cloud和浩辰3D Cloud两款云原生产品，通过云端设计、在线协同和数据同源管理，实现设计、协作和数据全链路贯通。相比传统设计模式，云原生架构能够让设计成果从产生之初便实现数据化管理，形成统一的数据底座。同时，工程建设阶段形成的设计数据还可直接向数字孪生系统、设备管理系统和运维平台延伸，为后续运行维护提供数据支撑，推动工程建设数据向资产运营数据转化。
与此同时，随着能源行业数字化转型的深入，BIM技术正逐步从设计工具演变为贯穿项目全生命周期的数据管理平台。据了解，大型能源项目往往设备数量庞大、系统结构复杂，传统的二维图纸难以满足资产管理需求。BIM模型不仅能够反映设备空间关系和运行状态，还可与设备台账、检修记录、监测数据等信息关联，实现从设计建设到运维管理的全过程数字化管理。
浩辰软件发布的GstarBIM 2027进一步强化了协同设计和数据贯通能力，支持多种工程格式交互以及项目全流程管理。业内人士认为，未来，结合人工智能技术，BIM平台有望进一步实现设备状态分析、故障预测和运维决策辅助，推动能源行业从经验驱动向数据驱动转变。
生态协同助力行业转型
值得关注的是，能源企业通常已部署多类业务系统，对工业软件平台的开放化程度要求日益提高。开放接口有助于实现工业软件与企业信息系统的深度集成，推动设计数据、生产数据和管理数据融合共享。开放生态能够促进设计数据与生产运营数据深度融合，推动形成覆盖规划设计、工程建设、生产运维和经营管理的数字化体系。
本次峰会上，浩辰软件同步启动开发者生态网络（GDN），并计划开放更多API和SDK能力，与合作伙伴共同构建AI驱动的工业软件生态体系。
业内人士分析认为，随着人工智能、云计算、大数据等技术与工业软件持续融合，设计工具将逐步演进为覆盖设计、建设、运营全过程的智能化平台。未来，以CAD、BIM为核心的数据底座，结合AI能力和行业模型，将成为能源企业构建数字化竞争力的重要支撑。随着AI、云计算和工业软件深度融合，工业设计软件将从单一设计工具演进为产业协同平台。通过开放生态汇聚产业链资源，将推动能源行业数字化、智能化转型进一步提速。
文 | 中国能源报记者 李慧
