7月2日，第二届能源电力行业数字生态会议暨“中国数据街”高质量发展论坛在北京举行。会议紧扣AI赋能能源电力创新发展主线，集中发布了能源电力行业第一届人工智能创新研发交流活动的实用算法成果。作为本次活动的核心算力支持单位，海光信息技术股份有限公司（以下简称“海光信息”）凭借自主研发的DCU芯片，为近200支研发团队全程提供算力支持，覆盖20余个电力行业细分场景的人工智能研发任务。
会议期间，海光信息总裁助理丁明接受了媒体采访，围绕国产算力如何服务国家“十五五”能源战略、赋能电力行业智能化转型等话题进行了深入交流。
响应“算电协同”国家部署，以国产算力筑牢能源数字化底座
6月25日，国家发展改革委、国家能源局印发《新型能源体系建设“十五五”规划》，明确到2030年初步建成清洁低碳安全高效的新型能源体系。规划部署了构建先进适配的新型能源基础设施体系、构建坚强韧性的能源安全保障体系、构建自立自强的能源科技创新体系等六方面重点任务。值得注意的是，规划首次将“算电协同”作为独立任务写入国家级能源五年规划。
“这次规划首先将算电协同纳入了国家的顶层设计。”丁明表示，“海光近十年一直坚持在国家级的智算中心、‘东数西算’节点布局，因为‘东数西算’本身也是算电协同的一部分。”他指出，把算力中心建在西部电力资源富集区域，减少超高压、特高压线路的损耗，本身就是算电协同的生动实践。目前，海光已在全国形成了数十个大规模算力中心的落地实践，这些中心的建设也在一定程度上带动了地方产业集群的发展。
作为国产先进微处理器产业的推动者，海光信息以CPU+DCU“双芯”算力底座为支撑，构建了覆盖数据中心级到终端、嵌入式的全系列芯片产品线。“我们主打自主可控，芯片内置可信计算架构和国密算法，最高可支持电力系统等保四级的要求，保障能源关键基础设施设备的安全。”丁明强调。海光信息已明确从“芯、端、网、云、数”五个维度，实现底层硬件到上层应用的全链条自主可控。构建自主可控、多层次、高可用的算力架构，对保障国家能源安全和推动产业转型具有重要意义。
全链条覆盖电力核心场景，以AI算力破解新能源并网难题
“从发电、输电、变电、配电到用电，从智能调度、数字孪生、虚拟电厂、智能变电到电力现货交易、电力气象大模型，我们的算力已经实现了全网覆盖，进而助力提高电网的安全韧性，帮助提升新能源的消纳能力。”丁明介绍。
据悉，海光芯片已全面覆盖电力系统“发、输、变、配、用”核心环节，并实现规模化部署。此次研发交流活动重点聚焦集中式光伏场站发电功率预测、电力市场价格预测、基于遥感影像的电力通道隐患智能识别、风电机组叶片损伤检测等20多个研发方向。海光DCU凭借强大的并行计算能力，可有效支撑时序预测、图像识别、大模型推理等高负载AI研发任务。
新能源并网是当前行业面临的一大挑战。“新能源的预测在传统手段下存在短板——正常时候中规中矩，但对极端情况下的小概率事件的预测仍不靠谱。”丁明以海光与中国科技大学、中国电科院联合研发的国产气象大模型为例，“这个AI大模型比以前的传统预测手段更加精准，用这样的方式帮助能源做好预测、调度和规划工作。”
在绿色节能方面，海光的低功率芯片从芯片架构、电源域等层面分层优化功率，降低机房功耗，助力能源行业的绿色数字化转型。“我们是从技术底座、场景覆盖、产业创新、绿色发展四大维度对齐能源局‘十五五’规划，以国产算力为新型能源体系提供技术支撑。”丁明总结道。
成立联合实验室打通全链条，凝聚产业合力
6月29日，海光信息携手南方电网数字电网科技（广东）有限公司联合成立了“电鸿数智创新联合实验室”。实验室以海光全系计算芯片平台为核心，聚焦“芯片—硬件—软件—业务应用”一体化适配，针对数字电网专属国产服务器、行业定制硬件设备同步开展技术预研、产品开发与场景实测。依托海光CPU+DCU“双芯”架构，结合国内首个全国产化电力物联操作系统“电鸿”PES系统，实验室将重点突破国产软硬件兼容适配、系统性能优化以及电力行业大模型落地等关键技术。
“电力行业对底层算力自主安全有着极高标准。”丁明表示，“本次合作将海光全栈国产计算能力与数字电网公司深厚电网场景经验相结合，就是要打通国产化算力落地电力业务的全链条。”实验室锁定数字电网智能终端、行业中间件两大核心方向，推动国产化技术全面覆盖发电、输电、变电、配电、用电全流程。
从响应“算电协同”国家战略到全链条赋能电力核心场景，从成立联合实验室到构建开放产业生态，海光信息正以“CPU+DCU”双芯算力底座为支点，在新型能源体系建设中切实发挥着国产算力“国家队”的战略支撑作用。
文｜中国能源报记者 王海霞
