7月14日下午，山西省算电协同新型能源体系建设的战略架构与实施路径研究会议在山西太原举行。中煤科工集团常州研究院总工程师包建军作为课题组成员，就煤矿智能化发展路径、算力需求、技术瓶颈及算电协同对煤矿行业的战略意义等关键问题分享了观点。
算力是煤矿智能化底座 从“自动化”迈向“自主化”
包建军介绍，常州研究院前身是煤炭部自动化研究所，主导专业就是做自动化，目前主要方向涵盖监测、通信、控制及电气等领域，致力于提供完整的智能矿山解决方案。“在人工智能时代，我们主要是把矿井从自动化慢慢推向自主化，这是智能化的一个新的阶段。”
谈及算力在煤矿智能化中的角色，包建军指出，煤矿智能化已发展多年，目前正处于从相对低级向中级、高级阶段推进的过程中。煤炭的采掘机运通每一个环节都涉及智能化改造，而人工智能技术的底座离不开算力、算法、数据三大要素。“算力无论从哪一个层面来讲，都是一个非常重要的基础性因素。”
云边端融合是方向 井下算力部署仍存瓶颈
针对煤矿IT基础设施薄弱、推动煤矿上云用数赋智面临的技术障碍，包建军分析认为，煤矿生产场景特殊，大多数行业的人工智能应用以云端服务形式展现，但煤矿是生产控制现场，对响应实时性和可靠性要求极高。
“煤矿应用人工智能面临的瓶颈，首先是防爆的特殊需求，必须把算力下沉到井下和生产作业现场。”包建军指出，目前仅依靠云端算力远远不够，理想状态应是云、边、端三端融合的算力支撑体系。但从煤矿技术现状来看，边端尤其是井下算力与通信等系统的融合，仍处于快速发展阶段，尚未达到成熟应用水平。
信息基础设施须融入算力 感通算电缺一不可
包建军介绍，常州研究院为煤矿建设了大量信息基础设施项目，包括井下通信定位等系统。为支撑人工智能应用，研究院正将原有的通信定位系统与算力网络进行融合，推进感通算控网络的整合。在具体项目层面，已开发了井下定位导航、无人驾驶等应用，并推出了自有品牌“井下星网”和“井下智驾”。
“信息基础设施以前重点是做网络通讯，现在必须把算力融入进去，感通算电四个因素缺一不可。”包建军强调，“尤其是井下特殊场景，有防爆要求，有生产控制的特殊要求。煤矿首先要做好自动化，再推动向自主化发展，AI的基础设施支撑必不可少。”
算电协同对煤矿具有双重意义 落地仍需3到5年
谈及算电协同对煤矿及能源体系的意义，包建军认为具有双重价值：“第一，煤矿本身的智能化建设需要算电协同来支撑；第二，煤矿作为能源生产者，通过算电协同可以支撑其他行业发展，通过煤炭提供电力，再去支撑其他行业的算力需求。”
对于技术落地的时间预期，包建军判断：“人工智能发展从目前这个阶段来看，短期内在煤矿生产作业场景要见效可能还不一定马上能看到，我个人观点可能3到5年是需要的过程。”
