人类能本能地理解环境中可能的行动，例如知道可以步行穿过小径或在湖中游泳，而人工智能（AI）至今仍无法匹敌这种直觉能力，荷兰阿姆斯特丹大学的研究发现，独特的大脑激活模式反映了人类如何在环境中移动身体。

人类能本能地理解环境中可能的行动，例如知道可以步行穿过小径或在湖中游泳，而人工智能（AI）至今仍无法匹敌这种直觉能力。荷兰阿姆斯特丹大学的研究发现，独特的大脑激活模式反映了人类如何在环境中移动身体。这项研究不仅揭示了人脑的工作机制，也指出了人工智能的差距。如果能融入这些关于人脑的知识，AI可能会变得更可持续且更人性化。

通过MRI扫描仪，研究团队观察了人们在观看室内外环境照片时的大脑活动。参与者需判断图片中适合的行动（如步行、骑车或游泳），同时记录他们的大脑反应。研究发现，视觉皮层的某些区域会以独特方式激活，不仅呈现图像内容，还自动处理行动可能性。这种能力被心理学家称为“可供性（affordances）”：即使未明确思考，大脑仍会记录环境中的行动可能性。

研究团队还比较了AI（如图像识别模型或GPT-4）与人类的能力差异。结果显示，AI在预测环境中的可能行动时表现较差，即使经过专门训练，其内部计算仍无法匹配人脑模式。这表明，人类的视觉与互动能力深度依赖物理世界的经验，而AI缺乏这种关联。

这项研究对AI的发展具有重要意义。例如，在医疗或机器人领域，AI不仅需识别物体，还需理解其功能，如灾区中机器人路径导航或自动驾驶汽车区分自行车道与车道。此外，当前AI训练能耗高且集中于大型企业，借鉴人脑的高效处理方式可能帮助AI变得更智能、节能和人性化。

总之，人类大脑对“可供性”的自动处理能力仍是AI难以企及的超能力，未来技术或可通过模仿人脑机制实现突破。

【责任编辑：王弘晢 】