东吴证券近日发布通信行业点评报告：谷歌和阿里在AI产业的全栈能力布局，通过优秀的自研能力打造专用能力更强的算力集群，并在算力投入带来收入增长形成有效商业闭环而受益后，进一步释放出更旺盛的TPU和AI Asic等算力芯片新需求。
以下为研究报告摘要：
投资要点
看海外：以谷歌为核心的新投资链条近期备受市场关注，谷歌短时间内密集推出了Gemini3.0Pro、Antigravity、Nano Banana等新产品，实现持续算力投入->训练基础大模型->支撑AI应用->tokens消耗快速增加->AI收入提升的商业闭环，形成有效的正向反馈机制。特别的，谷歌通过在算力+模型+应用全栈布局的垂直整合优势，形成强大的竞争力，有望加速AI应用的商业模式清晰化，形成可持续的盈利模式，显著提升市场对AI赛道的估值确定性。
看国内：阿里11月25日发布2026财年第二季度财报，营收达2477.95亿元人民币，同比增长5%，其中旺盛的AI需求推动云智能集团收入进一步加速，季度收入同比增长34%，超市场预期，AI相关产品收入连续9个季度实现三位数同比增长。此外，新上线的千问App公测一周新下载量已超1000万，成为截至目前增长最快的AI应用。本季度资本开支投入315亿元，过去4个季度，阿里在AI+云基础设施的资本开支约1200亿元人民币。而在此前的云溪大会上，阿里全面升级大模型、智能体、基础设施等全栈AI体系，竞争能力持续提升。
新技术落地，带来光互联供应链投资新逻辑。谷歌和阿里在AI产业的全栈能力布局，通过优秀的自研能力打造专用能力更强的算力集群，并在算力投入带来收入增长形成有效商业闭环而受益后，进一步释放出更旺盛的TPU和AI Asic等算力芯片新需求。而定制化的算力集群对于组网能力提出更高要求，谷歌的TPU带来OCS新一代光互联方案，阿里的磐久超节点也大量增加了ScaleUp组网需求，或为了缩短通信延时而走向CPO/NPO等光互联新技术。谷歌和阿里持续加大AI基础能力的投入，谷歌将2025年资本支出指引提高至910亿-930亿美元，阿里也表示正处于“投入阶段”，在此前提出的三年3800亿Capex指引的基础上仍有上修潜力。乐观的资本开支预期，将为相关光互联供应链带来实质性增量需求，夯实相关板块的业绩支撑。
算力方案多点开花，AI宏伟叙事下均受益。我们认为，拥有AI全栈布局能力的大厂自研算力方案，与英伟达GPU NVL算力方案，在不同的应用场景中各有优势，而且在当前AI宏伟叙事下，产业链对算力的需求足够旺盛，市场空间足够广阔，算力基础设施市场尚未触及天花板，仍属于高速扩张的增量市场，远未进入存量零和博弈阶段。我们对主要算力解决方案保持乐观预期，建议继续重视各算力解决方案中的光模块/CPO/NPO/OCS/DCI等光互联上下游供应链公司的投资机遇。
受益企业：建议关注谷歌及阿里的光互联供应链，包括德科立/腾景科技/炬光科技/光库科技/光迅科技/华工科技等深度参与上述新技术供应链的企业；建议关注包括中际旭创/新易盛/天孚通信等光模块光器件头部供应企业，核心受益算力光互联需求的高景气；此外建议关注受益需求刚性而具有较高业绩弹性的上游光芯片光器件企业，如源杰科技/仕佳光子/永鼎股份/长光华芯/太辰光等。
风险提示：AI产业进展不及预期、系统性风险（东吴证券 欧子兴）
