本报乌鲁木齐1月6日讯 石榴云/新疆日报记者苏璐萍从新疆医科大学附属肿瘤医院获悉：该医院信息管理与大数据中心高级工程师马明瑞团队在AI辅助肿瘤病理诊断领域实现重要技术突破，相关成果在国际顶尖医学期刊《Medical Image Analysis》发表。该系统有望为临床医生提供更加精准、高效的肿瘤诊断辅助。
病理诊断是判断肿瘤性质的关键依据。传统方法主要依赖医生在显微镜下人工观察组织切片，不仅耗时耗力，还容易因视觉疲劳导致判断偏差。为突破这一临床瓶颈，马明瑞团队经长期攻关，成功开发出一套能够模拟资深病理专家诊断思维的智能辅助诊断系统。该系统借助先进算法，能够从海量医学影像中提取并识别出癌细胞的关键特征与细微差别。实验验证显示，其诊断结果具有高度的一致性与准确性。
特别值得关注的是，该系统具备创新设计的“可视化诊断依据图”功能。通过对可疑区域进行多色彩标注，AI的推理过程变得透明、可回溯，这不仅增强了诊断的可信度，也为临床医生进行结果复核、教学演示及病例讨论提供了有力工具。目前，该系统已在宫颈癌、乳腺癌等多种高发肿瘤的国际公开数据集测试中表现优异。
马明瑞表示，AI病理诊断系统的应用与推广，将有力支持基层医院提升病理诊断水平，使更多患者无需远行，即可获得高质量、高效率的诊断服务。研发团队正在加快推进该技术的临床落地与成果转化。
该研究成果的刊发，证明了新疆在医疗人工智能领域科研能力获得国际认可，为推动肿瘤诊断向智能化、精准化方向发展提供了坚实的技术支撑。
