给AI大模型“投毒”成产业链?业内人士揭秘GEO套路

来源:南方都市报2026年03月16日 07:49

在AI日渐成为生活中的基础设施时,支付相应的费用就能让产品在各大主流AI大模型里榜上有名、成为AI模型给出的“标准答案”?

今年的央视315晚会曝光,一种名为GEO(生成引擎优化)的业务正在网络平台上兴起。相关服务商宣称,只要支付费用,就可以让客户的产品在任何主流AI大模型的回答中“做到排名前三位”。

央视记者调查发现,一些GEO服务商通过大量撰写推广软文并在互联网平台发布,让AI模型在抓取和训练数据时获取这些内容,从而提高客户产品在AI推荐中的排名。一位服务商负责人表示,其业务本质就是“做软文,然后让AI平台去刷录、输入、抓取”。而由于AI算法更新频繁,要保持持续推荐,就需要不断大量投放相关内容。

业内人士还现场通过一款名为“力擎GEO优化系统”的软件进行实验:虚构了一款智能手环,并自动生成十余篇宣传软文发布到互联网。随后在AI大模型中搜索“智能健康手环推荐”,结果有两个AI模型推荐了这款并不存在的产品,且排名靠前。

还有GEO服务商表示,“GEO把(网站)带火了。那些网站平常哪有什么利润,突然一下发稿需求就来了。你知道网站一天发多少篇吗?几百篇,每分钟都在发。一篇是几十元,你想发稿平台一天赚多少钱。”这意味着,从GEO服务商到发稿平台,一条AI“投毒”产业链已经形成。

有业内人士向南都N视频记者表示,目前,流量入口已经从搜索引擎转移到大模型上,大模型这一入口也变得非常有商业价值。有一些大模型会直接给用户推商业性的内容,有一些大模型则做得比较克制,这也让GEO看到了商机。

当用户向大模型提问题,模型会上网搜索关于问题的信息,并根据搜索到的信息来做回答,而GEO其实与过去的搜索引擎优化走的是类似的链路,核心目的也是让内容更容易被AI查找到。

上述业内人士也表示,GEO厂商的套路通常如下:首先他们会研究各大模型的内容偏好,在他们拿到客户的需求时,便会根据不同的模型对内容和格式的偏好来制作内容,比如在内容表达上用夸张词汇、加上专家认定等噱头性说法,高级一点的GEO厂商还可以让AI生成的内容之间相互印证。

如何预防被“投毒”内容误导?该人士提到,对于普通用户来说,只能在AI搜索出答案后去溯源看内容来源是否规范、真实。但更根本的解法,还是需要模型厂商自己来将这件事情规范化。“现在这件事确实还是三不管的地带,本质上这件事情有曝光是好事儿,最终还是需要模型厂商来做这件事情。”

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