近日，国家能源局与中国气象局在京举行工作座谈会，双方主要领导共同出席。这一安排引发了市场与行业对“能源气象”这一议题的再度关注。
中国气象局党组书记、局长陈振林在会上表示，能源保障和安全是须臾不可忽视的“国之大者”，深化能源气象合作是落实党中央建设能源强国、推进中国式现代化的政治责任与历史使命，必须立足全局高度来谋划和推进。
国家能源局党组书记、局长王宏志表示，战略协同上再加力、技术攻关上再突破、服务下沉上再拓展、机制创新上再深化。其中最引人关注的表述是——推动气象大模型与电力大模型深度耦合，着力破解新能源功率精准预测“卡脖子”难题。
市场方面，东吴证券迅速发布公用事业行业跟踪周报，将这一信号纳入投资分析框架。券商的敏锐反应，从侧面印证了这一事件的信号意义：能源气象，正在从“锦上添花”的辅助工具，走向能源系统的常态化支撑。
新能源占比超六成，电力系统要学会与天气“共存”
理解这场座谈会的分量，需要先看一组数据。
截至2025年底，全国可再生能源装机总量达23.4亿千瓦，约占全国电力总装机的60%。其中，风电装机6.4亿千瓦，太阳能发电装机12亿千瓦，合计18.4亿千瓦，占比47%，历史性超过火电。
2025年，全国可再生能源发电量3.99万亿千瓦时，占全社会用电量38.5%，相当于全社会用电量中每10度电就有近4度是绿电。
这些数字意味着，新能源已经从“配角”变成了“主力”。但主力也有主力的烦恼——风、光发电“靠天吃饭”的特性，让电力系统面临前所未有的不确定性。
国网能源研究院发布的《中国电力供需分析2026》指出，“十四五”期间，我国电力需求刚性增长，负荷与气象形成“强绑定”关系，极端天气呈现频发、广发、强发、并发的新特征，对电力保供构成前所未有的挑战。
这种“强绑定”并非危言耸听。中国气象局公共气象服务中心首席科学家申彦波举例说，“弱风寡照”对普通公众几乎没有感知，却可能造成风光出力大幅下降，直接冲击电力平衡；连阴雨或强对流天气，可能同时抑制光伏出力和推高负荷需求，形成“双杀”效应。
2025年一个来自云南的案例。据云南省气候中心统计，2025年云南省平均降水量为1961年以来第二高的年份，降水增加导致来风减少，属于云南风电较为极端的“小风年”。云南能投年报显示，公司风电场平均风速较上年下降0.86m/s，新能源装机虽同比增加，但发电量却从38.14亿度降至33.59亿度，叠加弃风弃光及市场化交易电价下行，归母净利润同比大降64.99%。
这一案例提示：天气、系统消纳与市场机制的多重因素叠加，可能对新能源企业形成复合压力。
与此同时，电力市场化程度也在提高。2025年全国电力市场交易电量累计6.64万亿千瓦时，占全社会用电量64%，新能源已全面参与市场,在交易中心注册的经营主体突破100万家。在现货市场运行地区，功率预测的偏差考核直接影响结算损益，对预测精度的要求已从“天级”升级至“15分钟级”。
AI气象大模型：从“实验室”到“运行层”
2026年1月，中国气象局、国家能源局联合印发《关于推进能源气象服务体系建设的指导意见》，明确提出到2027年基本建立覆盖全场景和短临至月季年尺度无缝隙的一体化能源气象服务体系，研发区域尺度能源气象人工智能模型，形成1公里、逐15分钟风光资源预报产品。
这是我国首个系统性部署能源气象工作的文件。它第一次把能源气象从项目化、碎片化的局部实践，提升到了覆盖全链条、全场景的体系建设高度，更首次将电力市场交易纳入核心服务场景。
政策文件之外，AI气象能力已经在实际业务中跑出了效果。
国家气象中心公开披露，已完成多个主流大模型业务部署，并推进“1+N”人工智能气象预报大模型体系建设。上海“雨师”“扶摇”等模型已将强对流预警时效提前15至45分钟，更新频次提升到10分钟级；北京则把多种数值模式与AI算法结合，形成逐15分钟更新的能源气象产品，使电力负荷预测精度由93%提升到96%。
产业端的落地更为直观。远景能源依托其“天机”气象大模型，为某绿氢园区提供分钟级精准气象预测，实现制氢能效提升20%。在气象服务领域，墨迹天气作为国内头部气象服务企业，其商业气象服务已覆盖能源行业的功率预测、电网灾害预警、电力市场交易气象数据支持等关键场景。2023年，获得ForecastWatch中国区综合预报准确率全球第一。
“气象+能源”融合已从“锦上添花”变为“必选项”。可以预见，2026年将成为AI气象大模型在能源领域规模化落地的关键年份。
