12月4日，2025第八届中国能源产业发展年会在北京举行。年会以“构建新型电力体系  建设能源强国”为主题。本届年会由中国能源报、中国能源研究会主办，G20青年企业家联盟中国总部联合主办，中央和国家机关有关部门负责同志、外国驻华使节、地方政府主管部门代表、中外企业负责人和专家学者等参加论坛。南方电网数字电网研究院股份有限公司董事、总经理、党委副书记胡荣出席会议并作主旨演讲。

以下为发言内容整理

在能源革命与数字革命深度融合的今天，南方电网致力于为电力行业打造一个开放、协同的智能机器人生态，用最前沿的具身智能技术，为能源电力转型和新型电力系统建设“加把劲、添把力”。

2025年，《政府工作报告》首次提及“具身智能”“智能机器人”，标志着这一领域成为国家战略方向。工信部及各地政府陆续出台一系列政策，大力推动人工智能和机器人在各行业的深度应用，也为能源电力行业指明发展方向，带来前所未有的发展机遇。

然而，必须清醒地认识到机遇背后的挑战。当前，具身智能领域面临着高端人才稀缺、训练成本高昂、行业适配困难等核心瓶颈。仅靠少数头部技术厂商，难以深入理解并满足电力等行业高度专业化、强安全规范的核心场景需求，技术规模化应用存在显著鸿沟。

在此背景下，南方电网积极响应国家号召，牵头自主研发“电力具身智能大脑”，以场景驱动和交叉适配作为市场的切入点，主动融入和牵引机器人产业发展。在战略布局上，南方电网将具身智能纳入“十五五”规划，致力于构建“技术攻关—产品转化—产业协同”发展格局，总体目标是要构建百万级电力场景数据集，研发电力具身智能大模型，自主决策，适配多场景人形机器人，实现规模化应用。

大瓦特模型就是一个覆盖发输变配用全环节行业通用的模型基座，具有全链路自主可控自主研发、一机多脑适配、统一任务调度、电力行业高泛化原子级操作，以及基于电力系统安全规程的任务编排能力。目前正在五个关键维度进行系统性突破：

第一，破解数据稀缺瓶颈。数据是人工智能训练的基础，我们构建了电力系统数据采集实验室，深入变电、配电等核心作业现场，与一线人员共同梳理出20大类操作清单。通过真机采集与仿真数据结合，已积累6类共1.5万条高质量数据，构建了原子级操作仿真库，大幅降低数据重复采集模式。

第二，重构任务规划体系。针对电力作业专业性强、安全规程严格的特点，创新采用双层架构：上层是懂电力、识安规的任务规划模型，负责理解场景并生成合规的任务步骤；下层是精准执行的视觉语言行动模型，负责完成每个原子级操作。

第三，夯实精准执行能力。基于开源框架，从零开始训练视觉语言行动大模型，已成功实现了按钮操作、旋钮调节、柜门开启等典型原子级操作。虽然模型泛化能力仍需提升，但已初步验证了技术路径的可行性。

第四，构建交叉适配生态。要打造电力具身大脑，关键要适配多品牌、多架构的智能体，我们坚持开放设计理念，致力于实现“一脑多机”的适配能力。目前已在南网总部部署了上海智元、杭州宇树、阿里灵波等多个品牌机器人的协同作业，共同完成讲解导览、端茶递水等接待任务，验证了跨品牌协同的技术可行性。

第五，实现矩阵统一管控。为支撑多机器人协同作业，我们构建了高效的智能体管控平台，实现了对数据、模型、任务和运行状态的实时监控与统一调度，推动智能体能力的持续进化。

目前，南方电网电力具身大脑已在双足人形机器人上成功应用，适用于电力展厅、营业厅等相对简单场景。更值得期待的是，在变电领域，我们已在轮式机器人上进行了设备操作的精准测试，预计年底前可完成完整的开箱巡视作业闭环。按照规划，到2027年我们将拓展至十几个个业务场景。我们期待通过电力具身大模型的基础能力，连接更多设备厂商，针对发电厂、工矿企业等各类场景的真实需求开展仿真与实地测试，让具身智能技术真正沉淀到一线，减轻一线人员的工作负担，形成新型电力系统的新质生产力。

具身智能产业链条长、技术复杂度高，单靠任何一家企业都难以独立完成。目前，南方电网正承接国家人工智能应用中试基地建设任务，我们将依托这一平台开放已积累的高质量数据集和仿真测试环境，推动相关接入标准逐步成为行业标准。我们以完全开放心态，诚邀各界携手共建，期待产业链优秀厂商将他们的“智能体”送入我们的“实验室”，灌装行业知识，将其培养成合格的“电力工程师”，最终在真实场景中成长为“专业工程师”。

文丨本报记者 卢奇秀/整理