近日，国际能源署发布全球人工智能（AI）产业能耗最新数据显示，去年，全球数据中心电力需求同比增长17%，专用于AI大模型的数据中心耗电量增幅更为明显，同比增长高达50%。对比去年全球3%的电力需求增幅，AI产业对电力的需求增长速度显得格外突出。在AI技术席卷全球各大行业的当下，国际能源署认为，AI领域的用电需求还将持续升高，在AI技术不断迭代、应用场景不断拓宽的预期下，全球能源体系将在新技术浪潮下迎来重塑。
短期瓶颈尚存
在今年4月发布的《能源与人工智能关键问题》报告中，国际能源署系统性评估了AI技术对全球能源体系的深远影响。报告指出，数据中心是当前AI产业发展的核心基础设施，2025年全球范围内大型科技公司已投入超过4000亿美元新建数据中心，而今年这一数字很可能会再增长75%。总体上看，科技公司对数据中心的投入规模已经超过当前全球油气生产的新增投资额。
数据中心作为“耗电大户”，整体规模增长也在不断挑动能源市场神经。统计显示，2025年全球数据中心用电量达485太瓦时，到2030年这一数据预计将翻倍，达到950太瓦时左右，同时专用于AI大模型的数据中心用电量可能增长更快，到2030年或达到当前3倍左右。
急速增长的AI用电需求已经远超过现实物理世界电网发展速度。国际能源署指出，短期来看，能源供应端的瓶颈不容小觑。“行业很早就已经意识到，没有能源就没有AI。”国际能源署署长法提赫·比罗尔表示，“那些能够提供安全、经济且快速的电力供应的国家将占据先机。”
上述报告认为，如果能源系统供需相对宽松，数据中心用电可能提高现有资产利用率，否则，为满足数据中心这类大型且固定的电力负荷快速增长需求，短期内能源系统对成本较高发电机组的依赖可能有所增强。以美国为例，国际能源署指出，数据中心运营商正面临电网接入缓慢的挑战，新建发电设施难以在短期内实现稳定供能，因此不少企业转向天然气发电，尽管成本较高但其灵活性受到青睐。
AI能效不断提升
尽管AI领域用能规模正在以前所未有的速度扩大，但国际能源署也指出，随着硬件和软件技术同步增长，单个AI任务的耗能水平有所下降，这意味着，AI领域能效水平正不断改善。对单个AI任务能耗的测算显示，一个简单的AI任务消耗的电量呈逐年递减趋势，在相同时间内，简单文本查询任务的耗电量甚至能够低于一台电视的耗电量。
中长期来看，国际能源署预测认为，随着AI技术应用场景的不断拓宽，这一领域能耗水平可能还会进一步增长，但能源设施以及芯片制造等领域的新增投资可能会帮助突破现有瓶颈。
不仅如此，报告也强调，AI并不仅是“消费方”，同样也在参与能源生产。AI作为能源消耗大户的同时，也催生了更多能源供应模式以及创新技术应用。法提赫·比罗尔表示：“尽管AI发展需要能源，但它也正在成为能源的生产者，推动着诸如下一代核反应堆、灵活数据中心和长时储能等创新解决方案的发展。”
近年来，大型科技公司逐步成为全球电力购买协议市场的主要参与方，2025年，科技领域公司签订的可再生能源电力购买规模占到总量的40%左右，有效提振绿电消费。与此同时，科技公司还在积极推动新兴核电技术发展，截至2025年底，配套建设有小型模块化反应堆的数据中心规模从2024年的25吉瓦增长到45吉瓦。另外，具有巨大开发潜力的下一代地热能也获得广泛关注。
与能源“双向奔赴”
在国际能源署看来，AI技术在能源领域的应用正不断促进能源产业发展，尤其随着能源领域智能化、数字化改造进程的加快，将促成这两大领域的“双向奔赴”。
该报告指出，AI技术能够用于监控电网、变压器以及其他能源设备，减少意外故障和停电情况的发生，有潜力成为提升能源安全和可持续性的重要工具。同时，随着AI机器人、自动化和效率解决方案的广泛应用，AI将成为提升工业竞争力的关键因素。数据、模型和硬件方面的各项进步还有望让工业设计和生产实现更广泛的自动化，从而加快开发速度、促进创新并降低成本。
报告强调，长期来看，AI应用更可能“解锁”新一轮工业创新，解放更多生产力。AI发展机遇当前，法提赫·比罗尔认为，为推动能源系统现代化发展、应对未来瓶颈以及解决AI发展过程中可能面临的其他问题，各国政策制定者与能源和科技领域之间的合作至关重要。
对此，国际能源署建议，政策层面，一方面要对数据中心项目和电力行业投资加强管理，这将有助于为AI行业提供充足且可靠的电力供应，同时不会对价格产生不利影响；另一方面应加强电力系统灵活性，加速电网接入，通过制定上层政策框架，在确保能源安全的同时推动可持续发展。
