在成本账单的高昂数字面前，科技巨头们的“AI Token消耗赛”，似乎踩下了急刹车。
据美国阿克西奥斯新闻网（Axios）日前报道，一位AI顾问透露，一家客户公司忘记为员工的Claude使用许可证设置上限，短短一个月内就为此花费了5亿美元。其并未透露这家公司到底是谁，但有分析直言，如此庞大的超额支出规模，范围大概能缩小到几家科技巨头身上。
具体是谁暂时搁置不论，可以肯定的是，随着AI成本飙升，美国企业们开始真正感受到财务压力，连公司高管们都开始质疑，AI投入到底是否真正取得了有意义的回报。毕竟近几个月以来，在某些情况下，使用AI的开销已经超过了雇佣员工的成本。
Uber首席执行官达拉·科斯罗萨希日前就指出，所谓的AI “Token Maxxing”与推出真正有价值产品之间毫无关系。
这里的“Token Maxxing”即“Token（词元）消耗最大化”，是前段时间科技巨头内部颇为追捧的一个热潮。他们将Token消耗量视为衡量创新与AI部署能力的核心KPI，背后的逻辑也“简单粗暴”：谁消耗的Token越多，谁就更创新。
在这个风潮下，Meta、亚马逊、OpenAI、Uber等公司内部都有Token用量排行榜。不过正如古德哈特定律所说的，“一项指标一旦变成了目标，它将不再是个好指标。”“Token Maxxing”这种激励机制开始逐渐变异成“Token注水”大赛。
许多员工主要用AI做些自己不想做的枯燥的重复性工作上，还有一些员工会用AI查询天气预报。而企业想看到的是，员工将AI投入到“更有价值、更具意义”的工作中。
本周有报道指出，亚马逊已经叫停了内部AI使用排行榜，以免员工为了提升排名刻意执行毫无必要的任务，以提高Token消耗量。此外，微软计划取消多个关键产品部门员工的Claude Code订阅，计划在6月末前逐步停用。
在这背后的一项关键原因无疑是金额高额的AI使用账单。
Uber透露，仅2026年前四个月，公司就已经耗尽了全年的“Token预算”，其中部分原因在于Claude Code的高使用量。与此同时，Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫则表示，公司今年支付给Anthropic的费用将达到约3亿美元；他希望能出现一种“智能路由器（smart router）”，判断哪些任务确实需要调用性能最强、成本最高的模型，而哪些则可以交给规模更小、能力稍弱但已足够胜任、且成本更低的替代模型来处理。
可以看到，这些企业正从以前“不惜一切代价拥抱AI”的浪漫主义，转向一种更冷静、更讲求ROI的现实主义。Uber首席运营官安德鲁·麦克唐纳坦言，“如果你实际上无法证明，（员工）生产率的提升最终转化为了多少真正交付给用户的新功能和新特性，那么就更难证明这些Token成本的合理性。”
当然，在这些B端客户踩下刹车的同时，也有人给出了不同看法。
英伟达CEO黄仁勋日前在员工大会上，面对有员工担忧“每天高强度跑AI只是白白浪费Token，只做表面功夫而没有提升生产力”，他表示，人们面对任何新技术、新工具时都有不够熟悉、无法运用自如的现象，但并不需要一开始就追求完美，只需要先踏出第一步去拥抱新科技，“稍微浪费一点钱没关系，但千万不要浪费时间”。
