2026年5月，美国总统特朗普访华期间，中美在AI基础设施领域的合作与竞争成为重要议题。而就在两个月前，太平洋两岸的两场大会，已提前揭示了两种不同的技术路线。美国GTC大会聚焦“算力中心化”与硬件性能极致；中国常州“2026 AI原生超互联产业大会”则展示了另一条探索：以算电协同为底座、以城市为生命体、以分布式智能为特征的“AI原生超互联”路径。当前，全球AI发展正从“谁有算力”转向“谁能推动AI在场景中实现商业落地”，成本成为制约AI普惠的关键瓶颈。在此背景下，世纪互联提出了“AI原生超互联城市”构想，试图探索一条以算电深度融合、分层分布式算力网络为特征的东方路径。这一探索，既是中美科技竞争格局下的一次自主尝试，也与两国元首会晤中关于“加强AI基础设施合作、共同降低技术应用成本”的共识方向形成呼应，其方向价值与政策启示值得关注。
一、AI的尽头：商业价值与成本瓶颈
当前，AI在应用层已展现出真实商业价值，以超级Agent为代表的应用正在重塑生产力形态。产业界已形成共识：应用侧价值的持续兑现和创新突破，才能支撑本轮AI浪潮的长远发展。随之而来的核心问题是成本。目前，全球AIDC成本高企，硬件投入（IT设备占数据中心总成本约80%）和能源运营成本是主要制约因素。虽然芯片架构创新能提升能效，但应用层token消耗量的爆炸式增长（例如，OpenClaw一度消耗了全球AI模型约17%的token调用量）使得终端用户总成本并未显著下降。
降低成本，除了在供给端寻求廉价电力、技术端发展专用芯片和高效散热技术，更迫切的是算力网络架构层面的创新。中美两国由此展现出不同的解题思路。
二、中美AI基础设施路径差异分析
聚焦于“AI时代大规模基础设施的建设路径”，特别是算电协同与算力网络的构建模式。
1. 体制与模式差异
中国依托新型举国体制，展现出在大规模、长周期、跨区域基础设施项目中的系统集成与协同建设能力。美国则依靠市场化创新路径，由科技巨头主导、资本加持，在颠覆性技术突破方面表现突出。两种模式各有边界：中国模式的优势在于顶层设计与资源统筹，挑战在于激发微观主体活力及善用资本；美国模式的优势在于创新效率与市场化落地，挑战在于基础设施的碎片化与协同性不足。
2. 能源基础设施差异
中国建成了全球最大的统一坚强电网，拥有42项特高压工程，跨区输电能力达3.7亿千瓦，供电可靠性高。美国电网以区域化运营为主，设施老化，互联互通程度较低。这导致双方应对AI用电需求的策略不同：中国依托统一电网，探索基地型新能源+算力算电融合与城市分布式微网的协同；美国则因电网扩容困难，出现科技企业“自带干粮”（自建电厂或直购绿电）的趋势。这构成了两种算力基础设施路径的底层约束。
三、算力超互联：适配分布式智能与电力拓扑
1. 应用侧驱动：从集中走向分布
以OpenClaw为代表的AI应用，其算力消耗呈爆发式、分布式特征。传统集中式云架构在调度效率、传输时延上已难以满足海量智能体协同的需求。因此，搭建“吉瓦级Hub—百兆瓦级Spoke—十兆瓦级Edge—千瓦级Endnode”的多级协同算力体系，实现算力与场景的精准匹配，成为必然趋势。世纪互联将其定义为“超互联”：它是一种以模型为智能内核、以自主智能体为核心连接端点的下一代连接范式，旨在构建跨人、跨智能体、跨能量与信息世界的自组织智能空间。
2. 技术架构：与电力拓扑的天然适配
中国的配电网具有清晰的分层结构（主干输电、区域配电、台区供电）。我们的超互联算力分层架构可以与之精准对应：
500/220kV变电站 对应 吉瓦级Hub节点
110/10kV变电站 对应 百兆瓦级训推一体化节点
10kV/380V台区 对应 十兆瓦级Spoke
800V直流末端 对应兆瓦级Edge48V/1V芯片级电源 对应千瓦级Endnode
这种“算随电走”的分层接入，既保障了分布式算力的稳定供电，又可通过柔性负荷调节优化配网运行效率。
四、城市AI原生超互联：我们的探索与实践
1. token：AI时代的新生产要素
token具备投入生产、创造价值、广泛性三大特征，已成为衡量智能价值的标尺。正如油气依赖管网、电力依赖电网，token的流通需要一张“算力超互联网络”。这张网络的独特之处在于，其每个节点既是能源消费者，也是token的生产者与交互者，形成一个“会呼吸”的智能体网络。
2. 城市：最佳的试验单元
城市是人类文明与创新的发动机，也是我国社会治理与资源配置的关键层级。以城市为尺度进行AI原生基础设施的更新，具有权责清晰、资源可统筹、示范效应强的优势。这与当前我国从“住建”向“住更”的职能转变高度契合，超互联城市基础设施有望成为“住房和城市更新局”未来的工作重点之一。
3. 直流网荷：技术与经济的交汇点
“十五五”时期，智算中心和电动汽车充电将占新增电力负荷的60%-70%，且均为直流负荷（高压化趋势明显）。传统交流供电架构面临容量与效率瓶颈。发展直流配电网（如苏州中压直流示范工程）能更好地承载这些负荷，为超互联城市提供坚实的技术底座。
4. AI原生超互联城市：我们的“算电共舞”构想
我们将AI原生超互联城市定义为一个“算—电—网—用”四位一体的生命体。其特征包括：算电共生架构：从规划之初就实现算力与电力的协同设计。全域分层协同：实现毫秒级响应的全光网络底座与分层调度。柔性友好互动：作为虚拟电厂参与电网辅助服务，实现源荷互动。智能闭环自治：具备能源与算力需求的预测与智能调度能力。
我们预计，到2035年，中国分布式算力占比将从目前的较低水平提升至近45%，全面适配场景智能体的需求。
5. 常州实践：从理论到落地的尝试
目前，该构想尚处于理论验证与落地初期。世纪互联正与常州市政府合作，启动全方位打造AI原生超互联城市的探索。具体实践包括：
建设以“绿电直连、有源微网”为特征的分布式吉瓦级集群。
部署智能体原生的OPC（开放计算项目）节点。
研发适用于AIDC时代的模块化直流供电产品。
建成全球首个“有源微网集群与大电网协同仿真实验室”。
这是我们将理论付诸实践的第一步，旨在为行业探索一条可复用的技术路线与商业模式。
这条以“算电共舞”为特征、以城市为载体的AI原生超互联之路，是我们作为一家中国企业，基于本土国情与能源现实，对AI时代基础设施的一次原创探索。它或许能为全球AI的可持续发展提供一份来自东方的实践参考。（世纪互联算电融合课题组戚野白、李可、高昆、隗功达、高小淇）
