央视网消息：7月22日上午，全自主研制的国内首颗定量高光谱智算卫星——“西光贰号01星”，搭载引力一号遥四运载火箭成功发射入轨，并将为矿区生态监测服务。这颗卫星在可见光–近红外谱段首次在国内商业高光谱领域实现了10米空间分辨率和7纳米光谱分辨率，极大地提高了我国星载高光谱数据获取能力，最大每天可获取100万平方公里高分辨率高光谱遥感影像。同时它还首次将高光谱遥感、人工智能和星上算力融合在一起。
走进中科西光航天的展厅，记者看到了一张针对矿区生态情况的高光谱成像图。这张图中，不仅可以清晰看到整个矿区的地形和环境样貌，而且通过不同色块的标注，还能直观地了解不同区域的植被生长、土壤温湿度情况，哪些区域需要重点生态治理，一目了然。而这样一份分析结果，正来自高光谱遥感卫星这双敏锐的“眼睛”。
与普通遥感主要通过颜色、轮廓等识别地面固定物体外观不同，高光谱遥感能够进一步识别物质的成分和状态，可广泛应用于矿区生态修复、生态环保、农业监测等领域。但丰富的信息也意味着更大的数据量，过去海量遥感数据需回传地面处理，往往需要数天时间。为破解这一难题，研发团队将高光谱遥感大模型与星载算力直接部署到卫星上，让它在天上边拍边算边识别，只需将关键数据和分析结果回传地面，省时省力。
AI赋能 空天数据价值持续释放
此次发射的西光贰号01星，是我国正在建设的高光谱遥感智算星座的第一颗星。未来，还将发射更多卫星，形成一张实时、智能的“空天信息网”。这张网络将如何进一步放大空天数据的价值？人工智能等新技术的加入，又将如何赋予卫星更强大的能力？
对于遥感卫星来说，观测频率一直是影响应用效果的重要因素。过去，一颗卫星每隔几天才能再次飞过同一区域，面对自然灾害、环境变化等需要快速响应的场景，很难实现持续观测。而星座化组网，则是打破这一局限的关键钥匙。
卫星组网解决了如何“看得更多、看得更快”，而人工智能大模型与星上算力的引入，则解决了如何“看得懂、算得精”。未来随着太空算力网络的扩张，越来越多的数据处理开始转移到太空，卫星之间不仅能够共享数据，还能够协同完成计算，让整张星座像一个不断运行的“空中计算平台”。
记者了解到，去年底，全国首单高光谱卫星数据资产完成入表，标志着过去主要用于遥感服务的数据，开始成为能够持续运营的新型生产要素。随着更多高光谱智算卫星组网运行，卫星创造的价值，也将从一次性的遥感成果，逐步延伸到持续的数据服务和千行百业的广泛应用中，为资源勘探、生态环保、防灾减灾、智慧农业等领域提供更加精准、高效的空天信息支撑。
