算力是数字经济的新石油，电力是算力运转的新血液，二者协同事关国家安全与长远发展。当前，算力已和水电一样成为基础公共设施，算力爆发式增长带来巨大用电需求，而西部绿电消纳难、东部算力缺电、源网荷储协调不畅等结构性矛盾日益凸显。能源行业既是算力的最大“消费者”，也正成为AI赋能最深、最广的“试验场”。在这轮算力与能源的深度融合浪潮中，海光信息凭借CPU+DCU双芯异构架构，正悄然重塑能源行业智能化转型的技术底座。
从“通用算力”到“行业算力”
能源行业对算力的需求并非单一维度。正如海光信息油气煤炭业务部总经理于越所言：“油气行业对算力需求种类比较多，我们将其分为通算、超算、智算。比如，综合办公、经营管理类的往往依赖通用计算；上游勘探需要超级计算；而大模型的兴起又催生了智能计算的爆发式增长。面对这种混合型需求，单一类型的算力芯片难以胜任。
海光的选择是“CPU+DCU”双芯协同架构。海光CPU兼容x86生态，可满足服务器、云计算、数据库等通用计算需求；海光DCU支持多精度计算能力，可面向大模型训练推理、工业仿真等高端计算场景提供支撑。于越进一步解释道：“海光现在更多做的是如何把业务和算力相结合，我们希望未来打造一个能源行业具有可靠性的算力底座，也就是符合具有能源行业属性的算力底座。”这一定位精准锚定了能源行业的核心痛点——不是“有没有算力”，而是“有没有适合行业场景的算力”。
海光信息副总裁吴宗友则从技术演进的角度补充了双芯战略的前瞻性：“未来智能体可能CPU与GPU的比率大概是1:4甚至1:1，因为里面很多协同调用的作用。”在他看来，CPU在智能体时代的价值被严重低估，而海光从一开始就布局双芯战略，正是预判了这一趋势。
这一架构的优势在实际场景中得到了验证。于越透露，去年海光结合技术能力与客户业务专家，历时8个月攻关国外闭源工业软件在信创环境下的兼容与优化问题：“在一些勘探领域的地藏模拟，我们都比以前国外芯片的效率有了较大提升。”这一成果意味着，在没有软件厂商源代码支持的情况下，海光仅凭底层芯片调优，实现了对国外工业软件的超越。
从勘探到炼化：算力贯穿油气全产业链
海光在油气行业的布局并非停留于概念层面，而是深入到了从上游勘探到中游管道、再到下游销售的全产业链。
在油气上游勘探领域，算力的价值最为直观。传统CPU集群处理地震资料往往需要7到10天；而基于海光DCU构建的异构算力集群，通过计算内核深度优化与多芯片协同调度，可将处理周期压缩至48小时内，成像精度同时提升15%以上。于越在采访中详细描述了这一攻关过程：“海光选择了从芯片底层调优入手，结合海光的技术能力，加上客户一些业务的专家一起去做课题攻关，最终实现了对国外工业软件信创层面的兼容及优化。”
吴宗友也印证了这一进展：“过去我们基于海光DCU双精度的算力，比如我们跟石油勘探院一起，几乎把地层偏移算力的效率最高提高了7倍以上。”
在中游管道和炼化环节，海光算力支撑着数字孪生、智能巡检、运行优化等应用。于越指出：“未来能源行业基础设施可能会更加智能化一些，比如以管网举例，随着数字孪生，包括智能巡检，包括运行优化，其实都在做一些深入的探索。”在下游销售端，AI则赋能于需求预测与精准决策。
除了油气领域，海光的算力能力也在向电力、煤炭、新能源等领域延伸。吴宗友介绍：“今天在石油、天然气、发电、电网、煤炭、新能源这个领域，大家都可以看到整个基于海光芯片服务的影子。”在智能巡检方面，通过算力提升，海光将输变电巡检的能力提升了5倍。在水力发电方面，多座大型水电站也已引入基于海光算力的智能应用。
从单点突破到生态协同：“算能共生”之道
如果说双芯架构是海光的技术基石，那么生态协同则是其规模化落地的关键路径。海光的战略视野并非止步于提供算力芯片，而是致力于构建一个算力与能源深度融合、互相赋能的开放生态系统。
“算能共生”的理念与实践。吴宗友提出了“算能共生”的核心理念——算力与能源不是单向的电力供应关系，而是深度融合、相互促进的生态协同。算力需要能源驱动，能源行业也需要算力实现智能化跃升，二者互为支撑、共同进化。这一理念的背后，是海光对能源行业特殊性的深刻理解。
于越总结了能源AI面临的三大挑战：“第一个就是整个行业的数据量非常大，需要更加高效的数据处理能力；第二是整个生产系统其实它的稳定性要求是非常高的，AI要具备相当的可靠性和长期的稳定性；第三，不同应用场景差异非常明显，其实更加需要这种灵活开放的算力体系和架构。”
应对这三大挑战，海光的策略是“软件+硬件互相协同”，尤其强调“技术生态的开放性”。于越表示：“海光现在就在做这样一些尝试，我们现在在做开放的生态，希望通过生态方面的合作，让客户真正去实现开箱即用一体化AI方面一些创新的应用。”目前，海光已与产业上下游6000家企业建立了合作关系，从底层的应用框架到算子的优化，再到日常线上的应用，海光构建了三层软件生态支撑体系，共同支撑芯片及人工智能业态的发展，帮助用户解决“最后一公里”的应用落地问题。
从勘探开发到炼化销售，从智能巡检到虚拟电厂，从单点攻关到生态协同，海光以国产算力为支点，正在撬动能源行业智能化转型的深层变革。面向未来，海光信息将继续围绕能源行业智能化需求，推动自主算力技术与产业应用深度融合，携手产业伙伴构建开放协同的智能计算生态，为能源行业高质量发展提供坚实算力支撑。
