AI作为新一轮科技革命的核心驱动力，依靠“数据+算法+算力”组合，为突破传统增长模式瓶颈提供了新方向。在推动生产要素重新整合、成为中国高质量发展新动能的同时，AI也成为影响国家发展的战略博弈焦点之一。

AI的核心在于算力，而算力的根本最终要落到能源上。当前，AI大模型正从技术探索阶段向应用爆发阶段迈进，在企业纷纷布局、用户规模呈几何级增长的产业热潮下，用能量也随之大幅增长。

相关数据显示，全球数据中心的耗电量，已从十年前的100亿瓦增长到如今的1000亿瓦。类似ChatGPT的聊天机器人，每天耗电量超50万度，相当于美国家庭每天用电量的1.7万多倍。AI数据中心已成耗电大户。

国际能源署（IEA）预测，到2030年，全球数据中心的电力需求将接近千亿兆瓦时。其中，美国数据中心新增的电力消耗中，AI相关的消耗占比将近一半，能耗规模甚至可能超过钢铁、化工等传统高耗能产业。由此可见，稳定、廉价且大规模的能源供给，是在算力竞争中占据优势的关键。

这场AI算力革命与能源供给之间的突出矛盾，正在催生一场不显眼却影响深远的技术变革。而固体氧化物燃料电池（SOFC），或将成为解决这一难题的选择之一。SOFC的重新崛起，不只是简单的技术更新，更是对数据中心能源体系的全面重构。

当前，国内一些一线城市电力负荷已接近饱和，新建数据中心要拿到电力指标，往往需要排队2—3年。在此背景下，柴油发电机成为应急选择，但单台柴油发电机组每天油耗超2吨。

更关键的是，传统“UPS+柴油发电机”方案的综合能效只有35%—45%，面对AI训练集群1.5以上的PUE（能源使用效率），竞争力极低。电力成本占运营支出的60%，如此高的成本占比意味着数据中心既是创造价值的“数字金矿”，也是耗能机器。

2025年全国数据中心碳排放强度需下降30%的硬性要求，在广东、上海等地已成为能耗双控的严格措施，传统供电方案随时可能面临限电风险。另外，2024年国内天然气价格波动幅度达40%，这让依赖单一燃料的燃气发电系统面临更多成本压力。

事实上，SOFC技术早在1899年就已出现，直到AI时代才迎来技术上的“重生”，其核心是通过固态陶瓷电解质构建电化学反应体系，不需要燃烧，就能把天然气、氢气等燃料的化学能转化为电能，其55%—65%的发电效率、超90%的热电联产综合效率，均超燃气轮机相关数据。

以天然气3.05美元/百万英热单位计算，SOFC的发电成本约为0.09美元/千瓦时，只相当于柴油机组的1/3，具备明显的效率优势。同时，模块化设计让SOFC具备快速部署能力，90天就能完成兆瓦级系统安装，而燃气轮机则通常需1—2年建设周期。更重要的是，SOFC能灵活使用天然气、氢气、生物天然气、氨气等多种燃料，既可接入现有的能源网络，又能对接未来的氢能体系，而且几乎零排放，契合ESG要求。SOFC能直接输出直流电，不需要交直流转换，电压波动小，可满足服务器芯片对电能质量的严格要求。

相关预测显示，到2027年，全球SOFC市场规模将达700亿元，未来三五年内有望突破2300亿元。其中，SOFC在数据中心领域的应用占比将从目前的1.1%快速提升，每部署1吉瓦SOFC系统，对应的市场空间就达100亿—200亿元。

在碳金融领域，SOFC的价值也十分突出。每产生1兆瓦时的绿色电力，就能对应0.7—0.9吨的CCER，按当前60元/吨的价格计算，一个10兆瓦的SOFC电站每年碳收益可超300万元。在欧盟碳边境调节机制背景下，采用SOFC技术的钢铁企业，相比传统工艺可节省23%的碳关税。

这种“发电收益+碳资产收益”的双重盈利模式，让SOFC成为企业应对碳成本压力的有力工具。从数据中心到分布式发电，从工业供能到家庭热电联供，SOFC的应用场景不断拓展。随着技术持续迭代、成本逐步下降，SOFC不仅能重塑数据中心的能源格局，还将在工业减排、交通转型等领域发挥关键作用。

如今，AI算力需求的爆发式增长与全球碳中和目标的推进正迎来历史性交汇，能源供给向高效化、低碳化发展已成不可逆转的趋势，SOFC的黄金十年也有望由此正式开启。

（作者系国家新能源汽车推广应用专家组成员，国科新能创投创始合伙人）