6月15日，国电南瑞自主研发的AI馈线终端已在湖南长沙挂网并平稳运行近1个月。相比传统终端依赖固定定值被动跳闸、难以预判隐患的局限，该终端依托边缘智能算法完成就地实时分析，实现了接地故障的精准识别以及对隐蔽单相接地等早期故障的精准预警，标志着配网终端智能化升级取得实质性突破。
当前，人工智能正加速与能源行业深度融合，成为驱动新型电力系统建设的重要引擎。该终端作为“基于人工智能的新型配电网运行智能决策与控制成套装备”策略执行单元，整体技术已通过中国电机工程学会科技成果鉴定，核心创新技术获评国际领先水平。
架构跨代升级：从“CPU”迈向“CPU+NPU”智算架构
在分布式能源高比例接入的新型电力系统建设背景下，配电网故障电气特征呈现出强非线性、时变性、微弱性等特点。传统馈线终端依托固定阈值与稳态特征开展故障诊断，面对高过渡电阻、间歇性电弧、消弧线圈补偿等复杂工况，传统终端存在特征提取不充分、判据适配性差等问题，极易引发故障误判、漏判，成为制约配网供电可靠性提升的核心瓶颈。
为此，国电南瑞配电公司、研发中心组成研发团队突破传统终端架构局限，全新研发新一代智算架构，实现核心平台向“CPU+NPU”智算平台的跨代升级。新架构重构终端软硬件底座，构建实时任务与AI推理任务并行处理机制，在保障常规故障毫秒级实时响应的同时，支撑复杂工况下的AI智能推理，实现“快”与“准”的统一。在此基础上，推动配网运行管控从故障被动隔离，升级为故障前主动预警、故障时精准隔离、故障后智能自愈的全流程闭环管控，标志着配电网运行控制正式摆脱依赖固定规则的自动化模式，迈入具备自主学习、实时决策能力的智能化新阶段。
核心技术突破：面向配电网故障处置的边缘分析模型
聚焦配电网全生命周期高效协同运行需求，国电南瑞在边侧人工智能领域取得关键性技术突破，搭建高算力边缘AI平台，实现电气量感知与人工智能技术的深度融合。基于故障波形数据，融合暂态极性法、相不对称法等多重算法，并依托神经网络持续优化训练，自主研发配电网潜伏性故障分析模型V1.0与配电网接地故障分析模型V1.0，且已在终端侧成功部署。该模型实现轻量化AI模型与边侧智算平台的深度适配，有效破解终端部署AI技术面临的功耗高、资源占用大等难题，同时支持与系统侧协同完成模型的OTA在线升级，赋予终端自主学习、自适应精准推理的核心能力。
依托智算架构与边缘AI模型的软硬件深度适配，具体功能体现在以下三个环节：
故障前——有效预警。终端运行配电网潜伏性故障分析模型V1.0，持续输出高精度设备诊断与状态评估数据。通过对瞬时性、间歇性故障微弱暂态特征的持续学习与趋势分析，可识别线路绝缘老化等潜伏性缺陷，提前发出预警，推动电网运维模式从传统事后检修向智能化预测性维护转型。
故障时——精准隔离。终端运行配电网接地故障分析模型V1.0，借助电气量与边缘AI技术的深度融合，大幅提升故障诊断的精度与灵敏度。终端可精准识别二次侧5mA微弱接地信号及10kΩ以上高过渡电阻接地故障，近万组故障波形分析准确率约达95%。
故障后——智能自愈。故障隔离完成后，终端结合实时配网拓扑结构，适配光纤、载波、5G等多种通信方式，通过智能自愈控制算法，在光纤通信条件下，可实现非故障区域百毫秒级快速复电。
该智算架构突破传统配电终端固有功能局限，有效拓展设备应用边界。依托AI馈线终端的成熟落地成果，国电南瑞将加快推进站所终端、智能融合终端等全品类配用电设备的智算升级，全力构建覆盖中低压配电网全域“算电协同”运行控制体系，实现各类配电终端向配网边缘智能体转型。
