近日，俄罗斯远东联邦大学科学家联合中国合作伙伴研发出一种新型地震预测算法。该算法通过训练神经网络“聆听”地球内部活动，无需大量计算资源即可更准确地探测地壳结构。相关研究成果已在“太阳-地球关系与地震前兆物理学”会议上正式发表。
“聆听”地球内部声音是已知的地震前兆探测方法之一。当构造活动增强时，地下岩石因积累巨大构造应力，会产生一种被称为“地声”的特征声音。
俄罗斯远东联邦大学理工学院副教授、新程序作者之一谢尔盖·舍夫昆指出，各种强烈的技术噪声和振动会干扰地震观测，建议使用一个技术源为地壳区域创造额外的地震“照明”，并确定其结构。地质环境结构的变化可能预示着地震活动增强。这可以作为地震前兆之一。
研究人员还开发了一套用于处理观测数据的程序，其采用了物理信息神经网络方法以及一个神经网络架构。
舍夫昆解释称，传统方法通常需要通过增加观测次数来提高精度，而新方法利用已知的地壳物理模式信息来补充观测数据。这不仅降低了处理声学信号的计算成本，还提高了分辨率，使系统能捕获更大体量的数据，进而创建出更精确的地质结构二维和三维地图。
