中国能源汽车传播集团谢戎彬：AI为能源产业注入新活力，开辟高质量发展新赛道

中国能源汽车传播集团谢戎彬：AI为能源产业注入新活力，开辟高质量发展新赛道

中国能源汽车传播集团党委书记、董事长、总编辑兼《中国能源报》总编辑谢戎彬在致辞中表示，从智能电网的精确调度到新能源功率的智慧预测，从油气探测的智慧大脑到综合能源的个性定制，“AI+”正为古老厚重的能源产业注入敏捷性与创造力，开辟高质量发展新赛道，催生能源领域新质生产力。

刘燕华解读AI+绿色能源，八大应用场景解锁减排新可能

刘燕华解读AI+绿色能源，八大应用场景解锁减排新可能

科技部原副部长、党组成员刘燕华发表致辞，围绕人工智能与绿色能源融合发展的核心议题，深刻剖析两者融合的战略意义、协调效应，明确AI技术的发展阶段与应用方向，为“AI+绿色能源”的创新实践提供了清晰指引。

国家能源局原副局长张玉清谈“AI+能源”：示范先行 + 协同攻关 + 产学研用

国家能源局原副局长张玉清谈“AI+能源”：示范先行 + 协同攻关 + 产学研用

在大会圆桌论坛环节，国家能源局原副局长张玉清围绕人工智能与能源行业融合发展展开分享，深度解读国家发改委、能源局《人工智能 + 能源高质量发展的实施意见》出台背景，阐释人工智能赋能能源行业的核心价值，并提出三大实践路径，为推动 AI 与能源行业深度融合、助力能源产业高质量发展提供了清晰的实践指引。

国网经研院齐立忠详解“AI+电网建设”：4大核心环节、4万亿投资，还有光明大模型加持

国网经研院齐立忠详解“AI+电网建设”：4大核心环节、4万亿投资，还有光明大模型加持

在大会交流环节，国网经济技术研究院有限公司副总经理齐立忠受邀分享AI在电网领域的企业实践，围绕电网建设现状、新能源发展需求、AI赋能路径、建设挑战及未来规划，结合具体数据与工程案例，全面呈现国网在AI+电网建设领域的探索与布局，为推动新型电力系统高质量发展、助力能源转型提供了坚实的实践参考。

告别AI“黑盒子”！龙德缘电力张瑞：破解三大难题，推动用户侧电力智能化落地

告别AI“黑盒子”！龙德缘电力张瑞：破解三大难题，推动用户侧电力智能化落地

龙德缘电力集团董事、北京龙智易科技发展有限公司总裁张瑞，聚焦用户侧配用电领域，分享了“AI赋能用户侧‘源网荷储’一体化发展”的实践成果与思考，提出“AI破解用户侧配用电痛点，从智能运维、电力交易、一体化调度三个维度实现降本增效”的核心观点，剖析了行业面临的现实挑战。

中科天机杨莉：AI赋能气象预测，坚守物理机理破解新能源“靠天吃饭”痛点

中科天机杨莉：AI赋能气象预测，坚守物理机理破解新能源“靠天吃饭”痛点

中科天机气象科技有限公司总经理杨莉围绕AI在气象预测领域的应用实践、行业痛点及破局路径发表核心观点，明确提出“AI是提升气象预测精度与效率的核心赋能手段，但绝不能脱离物理约束与物理机理，唯有坚持‘物理模式驱动+AI技术加速’，才能真正为新能源产业提供可靠支撑”。

唐超：北京海淀“AI+能源”要建产业集聚区，100亿基金助力

唐超：北京海淀“AI+能源”要建产业集聚区，100亿基金助力

中关村科学城管委会副主任、海淀区副区长唐超发表致辞，立足海淀区作为北京国际科技创新中心核心区的定位，围绕AI与能源产业融合发展，分享了海淀实践、布局了未来方向，传递出以区域创新优势赋能能源转型的坚定决心。

赵华林：央企发力、跨界协同，“AI+能源”融合发展潜力凸显

赵华林：央企发力、跨界协同，“AI+能源”融合发展潜力凸显

国务院国有重点大型企业原监事会主席赵华林发表致辞，全面阐释人工智能与能源产业融合发展的战略价值，客观总结当前融合发展成效与面临的挑战，并明确提出五大发展举措，为推动“AI+能源”高质量发展、保障国家能源安全、实现绿色低碳转型指明实践路径。

中国石油大学孙仁金解读能源四大议题：油价、碳双控、AI、近零碳

中国石油大学孙仁金解读能源四大议题：油价、碳双控、AI、近零碳

在大会交流环节，中国石油大学教授孙仁金围绕能源转型新阶段、国际油价新形势、碳双控实施影响、AI赋能油气产业及近零碳发展等核心议题，结合自身研究经验与行业实践，深入剖析当前能源行业发展的痛点与机遇，提出以AI技术与市场化驱动相结合的发展路径，为能源产业绿色转型提供了务实的思路与指引。

海辰储能徐晓卓：储能与AI双向赋能，长时储能破解AIDC绿色转型痛点

海辰储能徐晓卓：储能与AI双向赋能，长时储能破解AIDC绿色转型痛点

海辰储能AI研究院院长徐晓卓围绕“以智促能 构建AI+能源新质生产力”主题发表主旨分享。徐晓卓立足海辰储能深耕储能领域的实践经验，抛出“储能与AI双向赋能、互相成就”的核心观点，详细拆解AIDC用电痛点的破解之道，为行业发展提供了极具价值的参考。

储能安全痛点难破？国电投中央研究院张蔚琦：AI+大模型破解五大瓶颈

储能安全痛点难破？国电投中央研究院张蔚琦：AI+大模型破解五大瓶颈

国电投中央研究院电气部门副主任张蔚琦围绕《AI在电力领域的企业实践》主题发表主旨分享。张蔚琦立足国家电投多年研发积累与实践经验，聚焦储能安全核心痛点，提出“以数据驱动+机理支撑+大模型智能，构建储能全生命周期智能安全体系”的核心观点，详细拆解AI在储能安全领域的落地路径与实践成果，为新型电力系统建设注入新思路。

高促会赵震声：“AI+能源”绝非简单叠加，是重塑全球格局的生态革命

高促会赵震声：“AI+能源”绝非简单叠加，是重塑全球格局的生态革命

中国高技术产业发展促进会（以下简称“高促会”）理事长赵震声发表致辞，立足高促会核心使命，深刻阐释人工智能与能源产业融合的战略价值，明确大会定位，并表达了高促会助力“AI+能源”产业生态培育、服务国家战略发展的坚定决心。

能源研究所康艳兵拆解“AI+能源”发力点：2方向、3原则、5个化+全场景

能源研究所康艳兵拆解“AI+能源”发力点：2方向、3原则、5个化+全场景

国家发改委能源研究所副所长康艳兵围绕《积极发展“AI+能源”，助力“双碳”目标和能源强国》主题，结合能源转型革命背景，深入阐释了“AI+能源”的核心内涵、战略意义、应用场景及支撑保障，提出以“大能源”视角推动二者深度融合，为行业发展提供了系统且具前瞻性的思考。

先进储能材料国家工程研究中心钟发平：如何用AI+零碳园区，破解源网荷储碎片化难题？

先进储能材料国家工程研究中心钟发平：如何用AI+零碳园区，破解源网荷储碎片化难题？

在大会交流环节，先进储能材料国家工程研究中心主任钟发平围绕新型电力系统“源网荷储”四位一体建设、人工智能赋能作用及零碳园区落地路径等核心议题，分享了核心观点。他重点指出，储能是“源网荷储”体系的关键环节，当前我国“源网荷储”发展的核心痛点的是缺乏智能化、数字化底座，而零碳园区建设正是破解这一痛点、实现“源网荷储”智慧融通的重要载体，有望带动行业技术突破与体制机制创新。

海博思创王劲松：AI赋能储能别做“表面功夫”，决策型技术才是破局关键

海博思创王劲松：AI赋能储能别做“表面功夫”，决策型技术才是破局关键

北京海博思创股份有限公司人工智能首席科学家王劲松以《AI赋能新型储能产业发展的应用与实践》为题发表主旨分享，立足行业痛点与技术前沿，抛出一系列核心观点，为储能产业智能化升级提供了重要指引。

北京四方继保赵凤青：AI破解分布式光伏预测难题，数据质量与标准是规模化关键

北京四方继保赵凤青：AI破解分布式光伏预测难题，数据质量与标准是规模化关键

北京四方继保自动化股份有限公司副总工程师赵凤青表示，新能源的核心痛点在于波动性与随机性，其中风电、光伏的出力不稳定，对电网调度与运行优化提出了极高要求。相较于大型风光基地，分布式光伏的管控难度更为突出——据行业数据显示，2024年我国分布式光伏装机容量已占全国光伏装机总量的40%以上，这类光伏站点具有点多面广的特点，单个站点体量小、分布分散，无法实现每一个站点都配备气象采集装置和实时监控设备，但其累积出力对整个电网的功率波动性影响显著，已成为电网调度中不可忽视的重要变量。

中国工程院院士刘吉臻：人工智能≠大模型，别搞错AI+电力的应用边界

中国工程院院士刘吉臻：人工智能≠大模型，别搞错AI+电力的应用边界

中国工程院院士刘吉臻围绕《AI在新型电力系统中的应用技术难点与解决方案》主题，结合中国能源发展实际，深入阐释了能源转型与新型电力系统的核心内涵，剖析了AI赋能新型电力系统的关键价值、应用边界及实践路径，以务实视角为二者深度融合提供了权威指引。

中国工程院院士李阳：数智化是油气行业高质量转型的关键

中国工程院院士李阳：数智化是油气行业高质量转型的关键

中国工程院院士李阳围绕“数智赋能油气绿色低碳开发”主题，结合我国油气行业发展实际，深入阐释了数智化与绿色化融合的核心意义、面临挑战、实施路径及实践成效，为传统油气行业高质量转型提供了权威指引与实操方案。

中国工程院院士杜祥琬：智能能够更好提高能源利用率，能够开启新篇、创造未来

中国工程院院士杜祥琬：智能能够更好提高能源利用率，能够开启新篇、创造未来

在大会圆桌论坛交流中，中国工程院院士、中国工程院原副院长、国家能源咨询专家委员会副主任杜祥琬强调，“AI与能源融合”是极具价值的重要议题，智能技术对能源行业的赋能的核心价值，在于能够显著提高能源利用率，为能源行业开启绿色发展新篇章、创造低碳未来提供强劲支撑。

中国工程院院士刘合：AI不是可选项是必选项，筑牢油气能源安全防线

中国工程院院士刘合：AI不是可选项是必选项，筑牢油气能源安全防线

在大会圆桌论坛交流中，中国工程院院士刘合围绕油气能源安全与AI技术融合发展展开深入分享，直面我国油气能源安全面临的严峻挑战，明确人工智能作为新质生产力引擎对油气产业的核心赋能价值，系统阐述AI在油气领域的应用场景、现存挑战，并强调AI已成为油气产业高质量发展的必选项，为推动油气行业技术变革、筑牢能源安全防线提供了重要指引。

中国工程院院士郭仁忠直击数据共享痛点：根源是 “不愿意、不会、不敢”

中国工程院院士郭仁忠直击数据共享痛点：根源是 “不愿意、不会、不敢”

在大会交流环节，针对零碳园区规划赋能能源治理现代化、数据共享破解信息孤岛两大关键问题，中国工程院院士郭仁忠结合行业发展现状与实践思考，给出了简洁务实的解读与解决方案，聚焦规划优化与数据共享两大核心抓手，为推动能源治理现代化、助力零碳发展提供了清晰指引。

中国科学院院士韩布兴：AI+化工，让二氧化碳、废塑料成为 “能源宝库”

中国科学院院士韩布兴：AI+化工，让二氧化碳、废塑料成为 “能源宝库”

在大会交流环节，中国科学院院士韩布兴结合自身学习体会与研究实践，围绕AI赋能能源领域高质量发展、绿色资源循环利用等核心议题，分享了独到见解。他聚焦二氧化碳、生物质、废弃塑料等可再生可循环资源的利用，强调AI对提升科研创新能力、推动能源高效综合利用的重要作用，为能源绿色转型提供了兼具专业性与实践性的思路。

中国工程院院士武强用数据拆解：AI能解决我国能源3大核心问题

中国工程院院士武强用数据拆解：AI能解决我国能源3大核心问题

在大会交流环节，中国工程院院士武强围绕能源安全、传统能源与可再生能源发展困境及AI赋能路径等核心议题，结合具体行业数据，分享了独到见解。他重点阐释了煤炭作为主体能源的核心作用、可再生能源规模化发展的关键痛点，明确传统能源清洁低碳利用、可再生能源规模化发电、节能提效三大核心环节，均需AI技术深度赋能，为我国能源高质量发展、筑牢能源安全防线提供了权威指引。

AI+能源发展大会——中国能源网